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自驾车旅游者分类与差异性分析以沈阳周边景区为例

发布时间:2018-02-24 08:04

  本文关键词: 自驾车旅游者 差异性 主成分分析 聚类分析 出处:《资源开发与市场》2015年04期  论文类型:期刊论文


【摘要】:以沈阳周边景区自驾车旅游者为研究对象,从自驾车旅游者的需求特征和社会人口学特征出发,采用主成分分析法从影响自驾车旅游者的58个指标中提取了28个主成分,运用系统聚类的方法对28个主成分进行聚类分析,将自驾车旅游者分为家庭亲子型、青年探险型等九类,并对不同类型的自驾车旅游者进行差异性分析。结果表明,不同自驾车旅游者在年龄、收入等社会人口学特征方面不存在显著性差异,但在出游的组织方式等方面却差异性明显。
[Abstract]:Based on the demand and demography characteristics of self-driving tourists, 28 principal components were extracted from 58 indexes affecting self-driving tourists by principal component analysis (PCA). By using the method of systematic clustering, 28 principal components were clustered, and self-driving tourists were divided into nine categories, such as family parent-child type, youth adventure type, and so on, and the differences of different types of self-driving tourists were analyzed. There is no significant difference in the characteristics of social demographics such as age and income among different self-driving tourists, but there are obvious differences in the organization of travel.
【作者单位】: 沈阳农业大学经济管理学院;
【基金】:辽宁省社会科学规划基金项目(编号:L13BGL019) 沈阳农业大学青年科研基金项目(编号:20111016)
【分类号】:F592.6

【参考文献】

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【共引文献】

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