基于GRA-DEA模型的区域旅游业发展效率研究

发布时间：2018-05-04 17:07

  本文选题：区域旅游业 + 发展效率　； 参考：《商业研究》2013年12期

【摘要】：在运用灰色关联分析方法筛选出评价指标体系基础上,本文运用投入导向的数据包络分析方法对我国2011年区域旅游业发展的相对效率进行评价。研究收获主要体现两个方面。一是研究方法:在DEA评价指标的筛选中应用灰色关联分析方法,可使指标筛选的结果更加客观合理。二是研究结论:总体来看,我国旅游业发展效率整体处于中等水平,有待进一步提升;具体分析,规模效率是影响区域旅游业综合效率的主要因素,而技术效率是次要因素;我国旅游业发展效率呈现"椭圆形"聚类态势,东部、中部、西部和东北等4大地区的旅游业平均效率表现为倒"N"型空间分布特征;除了上海、宁夏、湖南、甘肃、北京、浙江和福建等7个地区旅游业发展效率达到了DEA有效外,其余地区均存在不同程度的投入冗余,因此各地区应优化投入要素比例,促使区域旅游业发展方式顺利转型。
[Abstract]:On the basis of selecting the evaluation index system by using grey relational analysis method, this paper evaluates the relative efficiency of regional tourism development in China in 2011 by using input oriented data envelopment analysis method. The research harvest mainly embodies two aspects. The first is the research method: applying the grey relational analysis method to the selection of DEA evaluation index can make the result of index screening more objective and reasonable. Second, the conclusion of the study: overall, the overall efficiency of tourism development in China is at a medium level, which needs to be further improved; the specific analysis shows that the scale efficiency is the main factor affecting the comprehensive efficiency of regional tourism, while the technical efficiency is the secondary factor. The tourism development efficiency of our country presents the trend of "elliptical" clustering. The average tourism efficiency of the eastern, central, western and northeast regions is characterized by inverted "N" spatial distribution, except Shanghai, Ningxia, Hunan, Gansu, Beijing, etc. The efficiency of tourism development in seven regions such as Zhejiang and Fujian has reached the efficiency of DEA, and the other regions have different degree of input redundancy. Therefore, each region should optimize the proportion of input elements to promote the smooth transformation of regional tourism development mode.
【作者单位】： 河南省社会科学院城市发展研究所;
【基金】：河南省重点软科学研究计划项目,项目编号:102400410001
【分类号】：F592.7;F224.0

【参考文献】

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【共引文献】

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