中国景区网络形象指数研究——基于互联网内容分析方法

发布时间：2018-05-18 05:39

  本文选题：旅游目的地 + A级景区　； 参考：《旅游学刊》2015年06期

【摘要】：文章以国家5A级景区为研究对象,构建了中国景区网络形象指数,通过大数据方法对旅游局官方网站、景区官方网站和门户网站旅游频道等205个互联网站点进行内容分析,计算得出153家5A级景区的网络形象分值,并分别讨论了其总分排名、空间分布及类型特征。分析结果显示,中国旅游景区网络形象呈现4大分异:(1)整体形象分异:我国5A级景区网络形象总分值差别悬殊,景区网络形象与其旅游接待人数存在错位现象。(2)空间分异:高分景区呈现空间集聚特征,并已经形成了"钻石地带"和"高分走廊"两大高分集聚区域。(3)知名度与美誉度分异:景区普遍存在认知形象与情感形象不匹配问题。(4)类型分异:景区网络形象类型多样,总体上以均衡型为主。
[Abstract]:This article takes the national 5A scenic spot as the research object, constructs the China scenic spot network image index, carries on the content analysis through the big data method to the tourism bureau official website, the scenic spot official website and the portal website traveling channel, etc. The network image scores of 153 5A scenic spots are calculated, and their total score, spatial distribution and type characteristics are discussed respectively. The results show that there are four major differences in the network image of China's tourist attractions: the overall image of 5A scenic spots in China is very different. The network image of the scenic spot and the number of tourists received have misplaced phenomenon. (2) Spatial differentiation: the high score scenic spot presents the spatial agglomeration characteristic, And has already formed "Diamond Belt" and "High score Corridor" two big high score agglomeration area. 3) the popularity and the reputation degree differentiation: the scenic spot generally exists the cognition image and the emotion image mismatch question. 4) the type differentiation: the scenic spot network image type is various, On the whole, to balance the main type.
【作者单位】： 北京大学政府管理学院;中国地质大学(北京)土地科学技术学院;北京富国图景科技有限公司;
【基金】：国家自然科学基金项目“基于双边匹配理论的企业区位配置模型与区位市场设计”(71473008) 国家社科基金重大项目“空间经济学在中国的理论与实践研究”(13&ZD166)资助~~
【分类号】：F592.6

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1904623