亚洲入境旅游流地理分布及网络结构特征分析
本文选题:亚洲入境旅游流 + 旅游流网络 ; 参考:《资源科学》2013年08期
【摘要】:亚洲入境旅游市场是中国最重要的入境旅游市场,研究亚洲各国入境中国的旅游流在全国的分布和流动规律对于巩固和拓展亚洲入境旅游市场具有重要的现实意义。本文应用社会网络分析方法,分析了亚洲各国入境中国的旅游流的空间分布、转移及网络结构特征,并对旅游目的地城市在网络中的位置特征、网络关系互惠性、子群内外部联系等进行了定量研究。结果显示:①亚洲入境中国的游客中以男性为主,散客居多,青少年比例较高,受教育程度集中在大学及以上学历,同时具有重访率高、停留时间长、选择相同的城市出入境等特点;②亚洲入境旅游流在空间分布上呈现"东密西疏"的格局,存在明显的区域集群现象,集群内目的地城市间旅游流联系更紧密,集群间旅游流对长三角和珠三角集群的依赖性较高;亚洲入境旅游流在中国的转移方向和转移规模均具有不平衡性,全国性的转移与区域性的转移同时存在;③亚洲入境旅游流网络密度低,结构松散。根据旅游目的地的网络位置指标值,将网络节点划分为核心、重要、一般3种类型;④亚洲入境旅游流网络关系互惠性较低,旅游流双向流通能力弱。本研究从整体和宏观联系的视角单独对亚洲入境中国的外国旅游流进行定量研究,是对中国入境旅游流研究的精细化,具有重要的学术价值。
[Abstract]:Asian inbound tourism market is the most important inbound tourism market in China. It is of great practical significance to study the distribution and flow pattern of Asian inbound tourism flows in China for consolidating and expanding the Asian inbound tourism market. This paper applies social network analysis method to analyze the spatial distribution, transfer and network structure characteristics of tourist flows from Asian countries entering China, and to analyze the location characteristics of tourist destination cities in the network and the reciprocity of network relations. The internal and external connections of subgroups were studied quantitatively. The results show that the majority of Asian tourists entering China are male, the majority of them are individual visitors, the proportion of teenagers is relatively high, their education level is concentrated in universities and above, and they have a high re-visit rate and a long stay. Choosing the same characteristics of entering and leaving the city etc. 2. The pattern of "east Mixi sparse" in the spatial distribution of Asian inbound tourism flow, there is obvious regional cluster phenomenon, and the tourism flow among destination cities in the cluster is more closely related. The inter-cluster tourism flows are highly dependent on the clusters of the Yangtze River Delta and the Pearl River Delta, the transfer direction and scale of Asian inbound tourism flows in China are uneven, and the national transfer and regional transfer exist at the same time. Asian inbound tourist flow network density is low, the structure is loose. According to the network location index value of tourist destination, the network node is divided into the core, which is important, generally three types of Asian inbound tourism flow network relationship is low reciprocity, tourism flow two-way circulation capacity is weak. In this study, the quantitative study of Asian inbound foreign tourism flows into China from the perspective of overall and macro relationship is a refined study of China's inbound tourism flows, which is of great academic value.
【作者单位】: 陕西师范大学旅游与环境学院;
【基金】:国家自然科学基金项目:“中国入境旅游流网络结构优化研究”(编号:41071090) 教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目(编号:NCET110673)
【分类号】:F593;F592
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 凌强;;日本出境旅游现状及我国拓展日本客源市场对策[J];商业研究;2006年23期
2 刘凯丽;张佑印;;旅华日、韩旅游流差异分析[J];承德民族师专学报;2008年02期
3 吴晋峰;潘旭莉;;京沪入境旅游流网络结构特征分析[J];地理科学;2010年03期
4 杨兴柱;顾朝林;王群;;南京市旅游流网络结构构建[J];地理学报;2007年06期
5 刘法建;张捷;陈冬冬;;中国入境旅游流网络结构特征及动因研究[J];地理学报;2010年08期
6 刘法建;张捷;章锦河;陈冬冬;;中国入境旅游流网络省级旅游地角色研究[J];地理研究;2010年06期
7 马耀峰,李永军;中国入境后旅游流的空间分布研究[J];人文地理;2001年06期
8 刘宏盈;马耀峰;;广东入境旅游流西向扩散时空动态演变研究[J];人文地理;2009年04期
9 张佑印;马耀峰;王春;白凯;;入境旅游流西向扩散特征及机理——以中国典型旅游区为例[J];社会科学家;2008年11期
10 马耀峰,李永军;中国入境旅游流的空间分析[J];陕西师范大学学报(自然科学版);2000年03期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 田文勇;李冬梅;李桃;;阿坝州旅游业发展对经济增长的影响分析[J];阿坝师范高等专科学校学报;2010年02期
2 侯德娟;;企业员工社会网络特征及其对人际公民行为的影响——基于劳动密集型和知识密集型企业的实证分析[J];安庆师范学院学报(社会科学版);2010年05期
3 田广增;张立生;王海燕;;日本国民出境旅行市场特征研究[J];安阳师范学院学报;2012年02期
4 万怀宇;林友芳;黄厚宽;;社会网络中的链接稳定性预测问题研究[J];北京交通大学学报;2009年05期
5 魏顺平;;2010年度教育技术(远程教育)研究进展调查与分析[J];北京广播电视大学学报;2011年05期
6 颜磊;许学工;章小平;;九寨沟世界遗产地旅游流时间特征分析[J];北京大学学报(自然科学版);2009年01期
7 林荣恒;章晖;邹华;;面向SNS用户访问行为的Web缓存预测替换[J];北京邮电大学学报;2012年01期
8 钱振华;;国内科技哲学领域合著者派系分析与可视化研究——基于社会网络分析法[J];北京科技大学学报(社会科学版);2011年04期
9 宗刚;孙玮;;社会网络分析法在农转非中的实证研究——以朝阳区南磨房乡为例[J];北京理工大学学报(社会科学版);2010年06期
10 王发明;刘传庚;;基于复杂网络视角的产业集群风险研究[J];商业研究;2009年11期
相关会议论文 前10条
1 郝志运;钟佳桂;莫云生;;基于社会网络分析的知识权力中心研究[A];2007年全国第十一届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2007年
2 刘长生;;旅游产业国际化对我国区域经济发展的影响研究——基于中国不同省份的面板数据分析[A];中国旅游评论2011[C];2011年
3 卞显红;余芳;安锺洙;翁碧云;秦萍;金霞;;中韩建交以来中韩入境旅游流流动时空演变趋势与特征分析[A];中国旅游评论2011[C];2011年
4 赵耀;沈洪洲;宗乾进;袁勤俭;;网络环境下政府危机信息传播研究——以周久耕“天价烟”事件为例[A];中国行政管理学会2011年年会暨“加强行政管理研究,,推动政府体制改革”研讨会论文集[C];2011年
5 王国霞;鲁亿方;徐银梅;;从社会网络分析方法的视角看实验教学[A];北京高教学会实验室工作研究会2010年学术研讨会论文集(上册)[C];2010年
6 江倩苗;赵燕平;;基于电子邮件分析的企业员工网络监测模型[A];第12届全国信息管理与工业工程学术会议论文汇编[C];2008年
7 郑俊;王少平;曹俊;;卡伦堡工业共生网络结构特征的演化研究[A];中国环境科学学会2009年学术年会论文集(第四卷)[C];2009年
8 钟钢;曹俊;曹丽君;王少平;;产业共生网络结构的量化分析[A];2010中国环境科学学会学术年会论文集(第二卷)[C];2010年
9 陈刚强;;中国地市旅游经济空间集中特征及机理分析[A];2011《旅游学刊》中国旅游研究年会会议论文集[C];2011年
10 施杨;李南;;知识主体中心性对团队知识扩散影响及其实证研究[A];第四届(2009)中国管理学年会——组织行为与人力资源管理分会场论文集[C];2009年
相关博士学位论文 前10条
1 丁楠;高管团队社会网络、运作过程与绩效间关系研究[D];江苏大学;2010年
2 陈钦约;基于社会网络的企业家创业能力和创业绩效研究[D];南开大学;2010年
3 杨菊萍;集群企业的迁移:影响因素、方式选择与绩效表现[D];浙江大学;2010年
4 徐健;农户人际关系网络结构、渠道行为与契约型农产品交易关系稳定性[D];东北财经大学;2010年
5 王鹏耀;网络能力对企业绩效影响的研究[D];北京交通大学;2011年
6 葛笑春;企业与非营利组织的战略联盟:协同网络及其竞争优势研究[D];浙江大学;2010年
7 魏巍;“跨学科研究”评价方法与资助对策[D];中国科学技术大学;2011年
8 张s
本文编号:2002861
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/lyjj/2002861.html