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基于回归分析的元胞自动机模拟精度改进——以蔚县剪纸艺人分布研究为例

发布时间:2018-06-19 09:40

  本文选题:CA_Markov + 回归分析 ; 参考:《湖北农业科学》2013年11期


【摘要】:利用回归分析方法对蔚县剪纸知名艺人数据进行筛选,并将筛选结果应用于元胞自动机模拟,该方法使元胞自动机模拟精度明显提高。以蔚县知名剪纸艺人分布村庄时间序列数据为研究对象做对比试验,首先在不考虑离群数据以及增长率对模拟效果影响的情况下,抽取两期数据进行模拟分析并加以验证,正确率为60.12%,表明CA_Markov模型可以应用于对文化景观的模拟。然后应用回归分析的方法,考虑离群数据以及增长率对模拟效果的影响筛选试验数据进行,并应用模拟规则进行模拟,其模拟正确率达到74.46%,预测精度显著提高。
[Abstract]:The data of well-known artists in Yuxian paper-cut were screened by regression analysis, and the results were applied to the simulation of cellular automata. The accuracy of simulation of cellular automata was improved obviously by this method. Taking the time series data of famous paper-cut artists in Weixian county as the research object, the paper firstly takes two periods of data to simulate and analyze without considering outlier data and the effect of growth rate on simulation effect. The correct rate is 60.12, which indicates that CASP Markov model can be used to simulate the cultural landscape. Then the regression analysis method is used to analyze the influence of outlier data and growth rate on the simulation effect. The simulation results show that the accuracy of simulation is 74.46 and the precision of prediction is improved significantly.
【作者单位】: 河北师范大学资源与环境科学学院;河北省环境演变与生态建设实验室;
【基金】:国家自然科学基金项目(40971089) 河北省高校重点学科建设项目
【分类号】:J528.1;TP301.1

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2039444

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