基于季节SVR的节假日旅游客流量预测

发布时间：2018-08-13 11:47

【摘要】：准确的节假日客流量预测对旅游景区至关重要,然而受各种因素影响,节假日客流量呈现复杂非线性特点和典型季节性趋势。为了解决这种非线性和季节性问题,文章建立基于季节调整的支持向量回归模型(SSVR),并用某风景区2008~2011年节假日的日客流量验证模型的有效性。研究结果表明,SSVR预测节假日客流量效果良好,预测精度优于SVR和BPNN方法。
[Abstract]:Accurate prediction of holiday passenger flow is very important to tourist attractions. However, influenced by various factors, holiday passenger flow presents complex nonlinear characteristics and typical seasonal trend. In order to solve this nonlinear and seasonal problem, a seasonally adjusted support vector regression model (SSVR),) is established to verify the validity of the daily passenger flow model of a scenic spot during the holidays from 2008 to 2011. The results show that the prediction accuracy of SSVR is better than that of SVR and BPNN.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;蚌埠学院经济与管理系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271072) 安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012B097) 高等学校博士点基金项目(20110111110006) 蚌埠学院国家级大学生创新创业训练计划项目(201211305013)
【分类号】：F224;F592

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张汉江,马超群,曾俭华;金融市场预测决策的有力工具:ARCH模型[J];系统工程;1997年01期

2 张马宁;线性回归分析法在快速估算投标报价中的应用[J];池州师专学报;1997年03期

3 张文松;煤炭行业职工工资收入经济计量模型研究[J];山东科技大学学报(自然科学版);1998年01期

4 欧开灿,金子成;基于SPA的类比推理预测法[J];西南民族学院学报(自然科学版);1998年03期

5 朱学军;具有吸收状态的马尔可夫链在企业经营状况宏观控制中的应用[J];数理统计与管理;1999年02期

6 许晓玲;曲线趋势预测法在深圳市保险业预测中的应用[J];福州师专学报;1999年06期

7 安玉琢,李浩志;河北省科技经济灰色系统分析[J];河北工业大学学报;1999年03期

8 杨嵘;我国石油天然气的需求与西部资源接替[J];西安石油学院学报(社会科学版);1999年04期

9 池宏,计雷,蔡晨,欧阳资力,张利民;油田电力系统综合资源规划中的组合预测方法研究[J];中国管理科学;1999年03期

10 李文华,李玉文;基于人工神经元网络的建筑工程造价预测方法研究[J];中国管理科学;1999年04期

相关会议论文 前10条

1 芮秀;;证券市场控制系统的分析与预测[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年

2 赵艳桃;崔梅萍;;寿险保费收入的时间序列预测[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年

3 应保胜;容芷君;;线性供应链的稳定性分析及稳定化策略研究[A];2005年十二省区市机械工程学会学术年会论文集（湖北专集）[C];2005年

4 许海平;傅国华;;世界天然橡胶的供给与需求实证分析[A];热带作物产业带建设规划研讨会——天然橡胶产业发展论文集[C];2006年

5 梁循;陈华;杨健;曾月卿;;基于互联网股市信息量和神经网络的股价波动率预测[A];第八届中国管理科学学术年会论文集[C];2006年

6 吕剑;荐利荣;;江苏地区生产总值的灰色评价与模型预测[A];第16届全国灰色系统学术会议论文集[C];2008年

7 张s，

本文编号：2180891