中国旅游业发展对区域经济效率的影响——基于中国283个地级市的实证证据

发布时间：2020-11-02 18:45

　　 基于2002—2016年中国283个地级市的面板数据集,利用DEA模型测度各地级市的综合效率、纯技术效率和规模效率。在此基础上,建立空间计量模型,分析旅游业发展对经济综合效率的影响。结果表明:①中国城市经济综合效率整体水平在研究期内呈现出先升后降的变化趋势,投入产出效率水平较低,仅少数城市实现效率最优。东部和中部地区的综合效率水平相当,西部偏低,不具备明显的梯度特征。②旅游收入每提高1%,城市综合效率正向变动0.064%,其对城市综合效率的作用强度显著高于人力资本水平、二产产值比重、第二第三产业从业人员数以及政府财政支出占比。③旅游业对中国三大区域城市整体综合效率的提高存在区域差异,西部地区的旅游收入水平对经济综合效率的作用强度高于东部和中部地区。
【部分图文】：

从对城市综合效率的贡献来看，规模效率要明显高于纯技术效率（图2）。研究期内，纯技术效率均值处于0.500～0.700之间，整体虽略有上升，但期间伴有波动下降。数值由2002年的0.590升至2016年的0.622，上升了0.032，同时东部地区（0.670）和中部地区（0.630）的纯技术效率均值高于西部地区（0.548）。而历年规模效率值整体变化则相对稳定，均值高于0.800，但近几年有回落趋势。从地区来看，东部地区（0.844）的规模效率值要低于中部地区（0.887）和西部地区（0.862），侧面反映了与东部地区相比，中、西部地区的经济发展方式以粗放型为主的事实。以上分析表明，在未达到DEA有效的年份，规模效率对综合效率的影响较大，同时也反映了在研究期内，中国的城市整体处于规模收益递增阶段，经济发展重点依靠要素投入，而非技术水平的提高。3.2 空间计量模型估计

借助ArcGIS 10.2的spatial statistic analysis模块，选用地理空间距离倒数矩阵，对2002—2016年中国283个地级市经济综合效率的空间自相关性进行检验（表2）。有关空间权重矩阵的选择，Anselin和Getis认为空间效应的检验一般遵循距离衰减原则[40]，同时考虑到受数据缺失地级市的影响，本文研究的283个地级市中部分城市出现不邻接现象。因此，本文直接基于两个区域之间距离的倒数确定空间权重矩阵。整体来看，经济综合效率的全局Moran"s I指数均通过了1%显著性水平检验，各地级市的经济综合效率水平存在显著的空间正相关性，说明研究区的经济综合效率发展水平存在较强的空间相关性。所以，在对地级市经济综合效率进行定量研究时，需充分考虑各地级市之间的空间相关性。3.2.2 中国旅游业对经济效率的整体影响
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本文编号：2867425