基于微博签到数据的景区旅游活动时空行为特征研究——以南京钟山风景名胜区为例

发布时间：2020-12-13 08:15

　　随着社交网络的普及与信息通信技术的发展,以微博为代表的社交网络位置服务信息逐渐增多,为研究旅游活动行为特征提供了新的数据来源和视角。该文以新浪微博为研究对象,引入LBS签到数据,通过划分性别与地域属性,利用"横向"、"纵向"时间分层法,对南京钟山风景名胜区内部游客活动时空演变特征进行实证研究。发现性别活动特征在虚拟社交网络与实体地理空间中差异显著,女性游客现实生活中的社会制约没能反映在虚拟网络空间中;本、外地游客在景区内部活动特征也表现出明显的差异性,外地游客相比本地游客在景区中活动时间变化规律更加明显;此外发现景区内非景点休闲区是虚拟网络空间重要的组成部分,能够间接反映游客在景区的游览活动特征。 

【文章来源】：地理与地理信息科学. 2015年04期 北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0引言
1数据概述与研究方法
    1.1研究范围
    1.2数据采集
    1.3数据处理
2旅游活动时间特征分析
    2.1性别间旅游活动时间特征及差异
    2.2地域间旅游活动时间特征及差异
3旅游活动空间特征分析
4结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]南京市区活动空间总体特征研究——基于大数据的实证分析[J]. 王波,甄峰,魏宗财.  人文地理. 2014(03)
[2]中国国际旅游市场时空演变及其影响因素[J]. 万绪才,徐丹,刘嫣红.  地域研究与开发. 2013(06)
[3]基于签到数据的城市间交互网络研究[J]. 隋正伟,邬伦,刘瑜.  地理与地理信息科学. 2013(06)
[4]基于地理参考照片的景区游客时空行为研究[J]. 李春明,王亚军,刘尹,董仁才,赵景柱.  旅游学刊. 2013(10)
[5]江苏省入境旅游时空格局演变特征分析[J]. 刘柳,赵媛,白晓刚.  世界地理研究. 2013(03)
[6]基于签到数据的用户空间出行相似性度量方法研究[J]. 隋正伟,邬阳,刘瑜.  地理信息世界. 2013(03)
[7]1997～2010年中部六省入境旅游流集散时空动态分析[J]. 刘军胜,马耀峰,李振亭.  地理科学. 2013(04)
[8]南京大学旅游地理学的历史回顾与研究展望[J]. 钟士恩,章锦河,张捷,张宏磊.  人文地理. 2012(03)
[9]基于GPS数据的旅游者活动节奏研究[J]. 黄潇婷,马修军.  旅游学刊. 2011(12)
[10]中国大陆入境台胞游客时空分布格局及其变化[J]. 骆培聪.  地理研究. 2010(02)



本文编号：2914229