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中国旅游业碳排放脱钩的空间异质性及其驱动因素

发布时间:2020-12-27 02:24
  文章首先采用脱钩模型对2007-2017年中国旅游业碳排放脱钩效应进行测度,再基于空间分析法对其脱钩效应的时序演变、空间异质性与空间相关性等进行深入探讨,最后借助地理探测器探索其空间异质性的驱动因素。结果表明:研究期内,中国旅游业碳排放脱钩以扩张性连接为主,脱钩状态不佳,其省际差异不大,但时序演变剧烈,在2011年后趋于稳定;2007-2017年中国旅游业碳排放脱钩呈现显著正相关,虽整体相关性不强,但相关程度有所上升,其中,中西部省市主要位于"低—低"区,东部省市主要位于"高—高"区;影响中国旅游业碳排放脱钩空间异质性的显著性因素按影响力大小依次为:政府政策、经济发展水平、技术创新、城镇化水平、产业结构。 

【文章来源】:华东经济管理. 2020年03期 北大核心CSSCI

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

中国旅游业碳排放脱钩的空间异质性及其驱动因素


2007-2017年全国及三大区域旅游业碳排放脱钩指数

碳排放,旅游业,基尼系数


在基于公式(3)(4)(5),分别测算出中国旅游业碳排放脱钩的基尼系数、对数离差均值以及泰尔指数,综合考量中国旅游业碳排放脱钩的空间异质性。根据图2:(1)从基尼系数看,2007-2017年中国旅游业碳排放脱钩指数的基尼系数均值为0.31,基尼系数上下起伏波动发展。从总体来看,中国旅游业脱钩水平省际差异不大,仅2008年、2011年、2014年及2016年基尼系数超过均值,表明该四年脱钩水平省际分布不均衡,各省之间存在一定的差异,其中2014年基尼系数最大,为0.41,而2012年基尼系数最小,为0.23,这与2012年中国东中西部地区脱钩状态均为扩张性连接,省际差异较小,脱钩程度分布较均衡有关。(2)2007-2017年对数离差均值波动剧烈,尤其是2007-2011年间,而2011年后波动趋势稍有缓和,且对数离差均值有所上升。表明2007-2011年中国旅游业碳排放脱钩的省际差异波动剧烈,且在2007年坠入低谷为0.08,而在2008年却达到最高峰,这是变化最为剧烈的一年。这可能由于一方面,2008年奥运会的到来,北京、天津等东部发达省市重点治理旅游生态环境,颁布环境新规,全面整治管控,而对内陆省市影响较小有关;另一方面,旅游业是典型的敏感性和脆弱性产业,2008年的金融危机也使旅游业经济发展不稳定。2011年后我国平衡旅游环境治理的投入与支出,并且各省市也日益关注旅游碳排放问题,所以省际差距也不断缩小。(3)从泰尔指数来看,其变化较平稳,研究期内均值为0.14。其中2008年达到峰值为0.20,而在2011年跌入谷底为0.08,同样在2011年后省际差异有所缩小,变化趋势与对数离差均值相似。综合来看,中国旅游业碳排放脱钩的空间差异不大,各年差异变化剧烈,起伏发展,在2011年后时序演变偏向于稳定,差异有所缩小,这与我国大多数省份在研究期内处于扩张性连接的脱钩阶段有关,后期随着全国对环境问题的重视,各省域都相继出台政策加强旅游环境治理。(三)中国旅游业碳排放脱钩的空间相关性分析

碳排放,旅游业,空间,省份


由图3-b可知,2012年有23个省份实现LISA指数显著,其中四川、辽宁、广西等9省(市、区)位于“低—低”区,需不断提高自身的脱钩水平外,还要加强与外省联系,走出“低—低”陷阱。湖北、河南、黑龙江、河北4省(市、区)位于“低—高”区,他们为中部省份,这些省份虽因自身经济发展水平等原因,脱钩水平较低,但由于这些地区距离京津冀地区与珠三角、长三角地区较近,使得周围地区脱钩水平较高。北京、天津、江苏等7省(市、区)位于“高—高”区,这与其地理位置、经济发展水平、旅游业水平紧密联系。宁夏、海南、重庆3个省(市、区)位于“高—低”区,这些地区是近年来旅游热点地区,凭借其自身旅游资源禀赋,取得了良好的旅游经济效益和环境效益,明显高于周边地区的脱钩水平。由图3-c可知,2017年有26个省份LISA指数显著。新疆、西藏、广西等7省(市、区)位于“低—低”区,占比12.9%。这些省市地处偏僻,接收外界脱钩关系较少,且旅游业碳排放失衡,能源消耗增大,使自身的脱钩水平降低。内蒙古、湖北、江西、黑龙江4个中部省(市、区)位于“低—高”区,他们是沟通东西部的必经之地,是接受东西部空间溢出的流转地,但深居内陆,旅游业发展水平不高以及生态环境脆弱,使得脱钩水平提高不显著。福建、浙江、天津等10省(市、区)位于“高—高”区,省份比往年有所增加,仍然是东部发达省份居多。宁夏、青海等5省(市、区)位于“高—低”区,占比16.13%,比重有所上升,表明中西部省份开始跳出“低—低”区陷阱,实现自身脱钩水平跨越发展。

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:2940914

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