基于旅客出行决策模型的动车组旅游产品构成要素分析研究
发布时间：2021-01-05 16:27
在我国高速铁路网大规模建设、客运产品逐步成熟的现状下,旅客出行的需求日渐丰富,客运产品差异化逐渐凸显,我国高速铁路客运产品已出现多品种、高需求的发展趋势。为打造客运产品多元化的价值链,取得更好的运营效益效果,设计动车组旅游产品已经是大势所趋。在旅客出行选择行为因素的基础上,利用旅客出行行为选择模型分析动车组旅游列车产品的分类及设计要素,采用层次分析法确定动车组旅游产品的关键指标,构造判断矩阵并确定指标权重,分析动车组旅游产品设计要素,为我国开行动车组旅游列车,打造旅游化的创新客运产品提供参考依据。
【文章来源】：铁道运输与经济. 2020,42(02)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
旅客出行决策模型
(3）产品构成要素分析。旅游列车产品要素由文化属性、车体设计、出行体验、位移服务5部分组成。直接旅游产品和间接旅游产品的建设侧重点略有不同，旅游列车产品构成要素如图2所示。对于直接旅游列车产品，构成要素中文化属性为核心；间接旅游列车产品中，位移服务为核心。2 我国动车组旅游产品构成要素分析
先对矩阵A进行一致性检验。对应于判断矩阵A最大特征根的特征向量，经归一化(使向量中各元素之和等于1)后记为ω，ω=(a1,a2,a3,a4)T。根据定理n阶一致阵的唯一非零特征根为n;n阶正互反阵A的最大特征根λ≥n，当且仅当λ=n时A为一致阵。由于λ连续的依赖于aij，则λ比n大的越多，A的不一致性越严重。用最大特征值对应的特征向量作为被比较要素对上层某要素影响程度的权向量，其不一致程度越大，引起的判断误差越大，因而可以用λ-n数值的大小来衡量A的不一致程度。根据一致性指标，以及Saaty的结论，当CI与随机一致性指标RI的比值CR小于0.1时，认为矩阵的不一致程度在容许范围之内，否则需要对判断矩阵进行调整。根据和法简化计算，将矩阵A列向量归一化得到近似特征向量和最大特征根，如下所示。权向量ω=(0.082,0.180,0.580,0.158)T，最大特征根λ=4.215，一致性指标CI=0.072，随机一致性指标RI=0.9(查表)，一致性比率CR=0.079<0.1，矩阵A的不一致程度在容许范围之内，有满意的一致性。同理求得矩阵B的权向量γ=(b1,b2，…，b13)T=(0.023,0.135,0.204,0.031,0.054,0.028,0.107,0.214,0.085,0.055,0.022,0.026,0.015)T，最大特征根λ"=14.146，一致性指标CI=0.095，随机一致性指标RI=1.56(查表)，一致性比率CR=0.061<0.1，矩阵B的不一致程度在容许范围之内，有满意的一致性。将准则层的各元素权重和指标层的各元素权重进行整合，得到指标层B各元素的整体权向量γ′=(0.006,0.038,0.057,0.019,0.033,0.017,0.066,0.422,0.168,0.109,0.044,0.014,0.008)T。动车组旅游产品各要素指标的权重如表2所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]西北地区季节性铁路旅游专列运营组织分析研究[J]. 胡舒林,曾俊伟,钱勇生,广晓平. 铁道运输与经济. 2018(08)
[2]兰州铁路局品牌列车服务优化探讨[J]. 张瑶,胡昊,陈国鹏,徐峰. 铁道运输与经济. 2018(08)
[3]日本铁路旅游产品开发与对策的分析及启示[J]. 刘冰. 铁道运输与经济. 2016(06)
[4]关于日本铁路旅客运输产业创新的考察研究——以JR九州的观光铁路开发为例[J]. 魏蜀楠. 住区. 2016(02)
[5]日本新干线对旅游业发展的影响及启示[J]. 汪舟,汪明林. 铁道运输与经济. 2013(09)
[6]“西部之星”旅游列车产品开发设想[J]. 刘睿文. 铁道运输与经济. 2004(09)
本文编号：2958945
【文章来源】：铁道运输与经济. 2020,42(02)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
旅客出行决策模型
(3）产品构成要素分析。旅游列车产品要素由文化属性、车体设计、出行体验、位移服务5部分组成。直接旅游产品和间接旅游产品的建设侧重点略有不同，旅游列车产品构成要素如图2所示。对于直接旅游列车产品，构成要素中文化属性为核心；间接旅游列车产品中，位移服务为核心。2 我国动车组旅游产品构成要素分析
先对矩阵A进行一致性检验。对应于判断矩阵A最大特征根的特征向量，经归一化(使向量中各元素之和等于1)后记为ω，ω=(a1,a2,a3,a4)T。根据定理n阶一致阵的唯一非零特征根为n;n阶正互反阵A的最大特征根λ≥n，当且仅当λ=n时A为一致阵。由于λ连续的依赖于aij，则λ比n大的越多，A的不一致性越严重。用最大特征值对应的特征向量作为被比较要素对上层某要素影响程度的权向量，其不一致程度越大，引起的判断误差越大，因而可以用λ-n数值的大小来衡量A的不一致程度。根据一致性指标，以及Saaty的结论，当CI与随机一致性指标RI的比值CR小于0.1时，认为矩阵的不一致程度在容许范围之内，否则需要对判断矩阵进行调整。根据和法简化计算，将矩阵A列向量归一化得到近似特征向量和最大特征根，如下所示。权向量ω=(0.082,0.180,0.580,0.158)T，最大特征根λ=4.215，一致性指标CI=0.072，随机一致性指标RI=0.9(查表)，一致性比率CR=0.079<0.1，矩阵A的不一致程度在容许范围之内，有满意的一致性。同理求得矩阵B的权向量γ=(b1,b2，…，b13)T=(0.023,0.135,0.204,0.031,0.054,0.028,0.107,0.214,0.085,0.055,0.022,0.026,0.015)T，最大特征根λ"=14.146，一致性指标CI=0.095，随机一致性指标RI=1.56(查表)，一致性比率CR=0.061<0.1，矩阵B的不一致程度在容许范围之内，有满意的一致性。将准则层的各元素权重和指标层的各元素权重进行整合，得到指标层B各元素的整体权向量γ′=(0.006,0.038,0.057,0.019,0.033,0.017,0.066,0.422,0.168,0.109,0.044,0.014,0.008)T。动车组旅游产品各要素指标的权重如表2所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]西北地区季节性铁路旅游专列运营组织分析研究[J]. 胡舒林,曾俊伟,钱勇生,广晓平. 铁道运输与经济. 2018(08)
[2]兰州铁路局品牌列车服务优化探讨[J]. 张瑶,胡昊,陈国鹏,徐峰. 铁道运输与经济. 2018(08)
[3]日本铁路旅游产品开发与对策的分析及启示[J]. 刘冰. 铁道运输与经济. 2016(06)
[4]关于日本铁路旅客运输产业创新的考察研究——以JR九州的观光铁路开发为例[J]. 魏蜀楠. 住区. 2016(02)
[5]日本新干线对旅游业发展的影响及启示[J]. 汪舟,汪明林. 铁道运输与经济. 2013(09)
[6]“西部之星”旅游列车产品开发设想[J]. 刘睿文. 铁道运输与经济. 2004(09)
本文编号：2958945
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