浙江省入境旅游市场需求研究
发布时间:2021-02-09 08:08
20世纪90年代以来,浙江省入境旅游业取得了飞速的发展,2002年浙江省入境旅游者人数首次突破200万人次,浙江省入境旅游步入了新的发展阶段。随着北京举办奥运会和上海2010年开展的世界博览会,浙江省对外开放程度必将日益扩大,浙江省面向世界展示、宣传自我的机会也将不断增多,浙江省的入境旅游业必将有越来越广阔的发展空间。入境旅游业具有赚取外汇、解决就业等多种功能,在整个旅游业发展中占有举足轻重的地位。研究浙江省入境旅游市场的动态发展趋势,建立动态预测模型对浙江省入境旅游市场的健康发展具有重要的指导意义。本文以浙江省入境旅游市场为研究对象,依据入境旅游者抽样调查资料和其它有关统计资料,通过数据整理和图表分析、归纳描述相结合的手段对浙江省入境旅游客源市场的总体特征进行描述,并对浙江省入境旅游现有主要的客源地进行聚类分析。同时本文以统计资料为基础,构建浙江省入境旅游市场需求预测模型。旅游需求预测模型研究一直是旅游学研究的重要课题,旅游研究人员、决策者以及从业人员都意识到对旅游需求进行精准的预测是非常必要的,但具体用什么数学模型来进行旅游需求的预测分析至今都没有一个统一的范式。目前常用的主要是基...
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:99 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 导言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究内容及框架
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究框架
1.4 入境旅游的相关界定
2 旅游需求预测量化指标的选取
2.1 旅游需求研究现状及趋势
2.1.1 国外旅游需求研究现状及趋势
2.1.2 国内旅游需求研究现状及趋势
2.1.3 浙江省入境旅游市场及旅游需求研究现状
2.2 旅游需求预测方法简介与评价
2.2.1 旅游需求预测方法简介
2.2.2 旅游需求预测方法评价
2.3 入境旅游市场需求影响因素研究
2.3.1 入境旅游市场需求影响因素分析
2.3.2 旅游需求指标体系
3 人工神经网络简介
3.1 人工神经网络的基本概念
3.1.1 人工神经网络的概念提出
3.1.2 人工神经网络理论的发展和运用领域
3.2 人工神经网络的基本模型
3.2.1 人工神经元模型
3.2.2 人工神经网络模型
3.2.3 人工神经网络的学习
3.3 人工神经网络运用于旅游需求预测的可行性分析
4 神经网络模型在旅游需求预测中的运用
4.1 旅游需求预测的神经网络模型选择
4.2 基于BP算法的多层前馈网络模型
4.2.1 BP算法的实现
4.2.2 BP算法的改进
4.3 旅游需求的人工神经网络模型构建
4.3.1 确定网络的层数
4.3.2 确定隐层的神经元数
4.3.3 提高网络的推广能力
4.4 网络输入输出数据的处理
4.5 网络参数设计
4.6 网络训练模式的选择
5 浙江省入境旅游市场需求的实证研究
5.1 浙江省入境旅游市场发展现状分析
5.1.1 浙江省入境旅游市场时间结构特征分析
5.1.2 浙江省入境旅游市场空间结构特征分析
5.1.3 浙江省入境旅游市场人口学结构特征分析
5.2 浙江省入境旅游市场的数学分类方法
5.2.1 聚类分析方法简介
5.2.2 系统聚类分析
5.2.3 浙江省入境旅游市场聚类分析
5.3 浙江省入境旅游市场需求预测
5.3.1 入境旅游市场需求预测模型的实现
5.3.2 浙江省旅游外汇收入预测
5.3.3 浙江省入境旅游人数预测
5.3.4 预测结果讨论及建议
6 结论及展望
6.1 研究结论
6.2 浙江省发展入境旅游对策分析
6.2.1 浙江省入境旅游市场开发建议
6.2.2 浙江省入境旅游市场量化研究建议
6.3 研究展望
参考文献
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国入境旅游业时空变异机制的定量分析[J]. 任瀚,苗长虹. 人文地理. 2007(03)
[2]杭州市入境旅游市场现状及开拓对策[J]. 牟丹. 特区经济. 2007(05)
[3]干预模型在旅游需求预测中的运用[J]. 张玲,陈军才. 江苏商论. 2007(05)
[4]国际旅游者出游的隐性相关因素分析——以我国主要入境客源国为例[J]. 白凯,李天顺. 旅游学刊. 2007(05)
[5]闽浙入境旅游市场发展差异分析[J]. 邱晓霞. 市场周刊(理论研究). 2007(04)
[6]桂林入境旅游者消费结构及相关行为因素分析[J]. 张丽,吴宗根. 河池学院学报. 2007(02)
[7]入境旅游:基于引力模型的实证研究[J]. 郭为. 旅游学刊. 2007(03)
[8]浙江省国际旅游市场客源结构分析[J]. 张捷雷. 经济论坛. 2007(02)
[9]入境游客旅游动机及其影响因素的实证研究[J]. 赵华,马耀峰,许聪聪. 商业研究. 2006(22)
[10]计量经济分析方法在国外旅游研究中的应用——基于ATR和TM所载文献的统计分析[J]. 李爽,黄福才,饶勇,魏敏. 旅游科学. 2006(05)
硕士论文
[1]基于人工神经网络的旅游需求预测理论与实证研究[D]. 王萍.西北师范大学 2004
本文编号:3025336
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:99 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 导言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究内容及框架
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究框架
1.4 入境旅游的相关界定
2 旅游需求预测量化指标的选取
2.1 旅游需求研究现状及趋势
2.1.1 国外旅游需求研究现状及趋势
2.1.2 国内旅游需求研究现状及趋势
2.1.3 浙江省入境旅游市场及旅游需求研究现状
2.2 旅游需求预测方法简介与评价
2.2.1 旅游需求预测方法简介
2.2.2 旅游需求预测方法评价
2.3 入境旅游市场需求影响因素研究
2.3.1 入境旅游市场需求影响因素分析
2.3.2 旅游需求指标体系
3 人工神经网络简介
3.1 人工神经网络的基本概念
3.1.1 人工神经网络的概念提出
3.1.2 人工神经网络理论的发展和运用领域
3.2 人工神经网络的基本模型
3.2.1 人工神经元模型
3.2.2 人工神经网络模型
3.2.3 人工神经网络的学习
3.3 人工神经网络运用于旅游需求预测的可行性分析
4 神经网络模型在旅游需求预测中的运用
4.1 旅游需求预测的神经网络模型选择
4.2 基于BP算法的多层前馈网络模型
4.2.1 BP算法的实现
4.2.2 BP算法的改进
4.3 旅游需求的人工神经网络模型构建
4.3.1 确定网络的层数
4.3.2 确定隐层的神经元数
4.3.3 提高网络的推广能力
4.4 网络输入输出数据的处理
4.5 网络参数设计
4.6 网络训练模式的选择
5 浙江省入境旅游市场需求的实证研究
5.1 浙江省入境旅游市场发展现状分析
5.1.1 浙江省入境旅游市场时间结构特征分析
5.1.2 浙江省入境旅游市场空间结构特征分析
5.1.3 浙江省入境旅游市场人口学结构特征分析
5.2 浙江省入境旅游市场的数学分类方法
5.2.1 聚类分析方法简介
5.2.2 系统聚类分析
5.2.3 浙江省入境旅游市场聚类分析
5.3 浙江省入境旅游市场需求预测
5.3.1 入境旅游市场需求预测模型的实现
5.3.2 浙江省旅游外汇收入预测
5.3.3 浙江省入境旅游人数预测
5.3.4 预测结果讨论及建议
6 结论及展望
6.1 研究结论
6.2 浙江省发展入境旅游对策分析
6.2.1 浙江省入境旅游市场开发建议
6.2.2 浙江省入境旅游市场量化研究建议
6.3 研究展望
参考文献
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国入境旅游业时空变异机制的定量分析[J]. 任瀚,苗长虹. 人文地理. 2007(03)
[2]杭州市入境旅游市场现状及开拓对策[J]. 牟丹. 特区经济. 2007(05)
[3]干预模型在旅游需求预测中的运用[J]. 张玲,陈军才. 江苏商论. 2007(05)
[4]国际旅游者出游的隐性相关因素分析——以我国主要入境客源国为例[J]. 白凯,李天顺. 旅游学刊. 2007(05)
[5]闽浙入境旅游市场发展差异分析[J]. 邱晓霞. 市场周刊(理论研究). 2007(04)
[6]桂林入境旅游者消费结构及相关行为因素分析[J]. 张丽,吴宗根. 河池学院学报. 2007(02)
[7]入境旅游:基于引力模型的实证研究[J]. 郭为. 旅游学刊. 2007(03)
[8]浙江省国际旅游市场客源结构分析[J]. 张捷雷. 经济论坛. 2007(02)
[9]入境游客旅游动机及其影响因素的实证研究[J]. 赵华,马耀峰,许聪聪. 商业研究. 2006(22)
[10]计量经济分析方法在国外旅游研究中的应用——基于ATR和TM所载文献的统计分析[J]. 李爽,黄福才,饶勇,魏敏. 旅游科学. 2006(05)
硕士论文
[1]基于人工神经网络的旅游需求预测理论与实证研究[D]. 王萍.西北师范大学 2004
本文编号:3025336
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/lyjj/3025336.html