青海省果洛州草地畜牧业雪灾的恢复力

发布时间：2018-04-29 12:52

  本文选题：草地 + 畜牧业　； 参考：《干旱区研究》2017年04期

【摘要】：雪灾是造成我国高寒地区畜牧经济损失的重要原因,灾害恢复力理论对增强畜牧业防灾减灾能力具有重要作用。为甄别草地畜牧业灾后恢复薄弱环节,更好地开展防灾减灾工作。本文以脆弱性与恢复力相互关系为理论基础,结合雪灾特点和草地畜牧业系统属性,构建灾害恢复力综合模型和指标体系,分析1990—2015年青海省果洛州草地畜牧业雪灾恢复力时空变化特征及影响因素。结果表明:(1)纵向上,1990—2015年果洛州草地畜牧业恢复力呈波动上升态势,根据变化速度可分为快速上升(1990—2003年)和缓慢上升两个阶段(2004—2015年),系统承灾能力显著增强,阈值范围扩大;(2)空间上,玛沁县恢复力最强,玛多县恢复力最弱,高值区呈现由西北向东南转移趋势,恢复力空间差异有所减小;(3)雪灾是影响草地畜牧业恢复力的核心要素,防灾建设能力对恢复力有重要影响,减灾行为对恢复力的调控作用不容忽视。
[Abstract]:Snow disaster is an important cause of animal husbandry economic loss in high and cold regions of China. The theory of disaster resilience plays an important role in enhancing the ability of animal husbandry to prevent and reduce disasters. In order to identify the weak link of grassland animal husbandry after disaster recovery, better carry out disaster prevention and mitigation work. Based on the relationship between vulnerability and resilience, combined with the characteristics of snow disaster and grassland animal husbandry system, the comprehensive model and index system of disaster resilience are constructed in this paper. The temporal and spatial variation characteristics and influencing factors of snow disaster resilience of grassland animal husbandry in Guoluo County of Qinghai Province from 1990 to 2015 were analyzed. The results showed that the resilience of grassland animal husbandry in Guoluo County from 1990 to 2015 showed a fluctuating trend, which could be divided into two stages, I. e., rapid rise (1990-2003) and slow rise (2004-2015). In the threshold range, Maqin County had the strongest resilience, and Maduo County had the weakest resilience. The high value region showed a trend of moving from northwest to southeast, and the spatial difference of resilience was reduced. The snow disaster was the core factor that affected the resilience of grassland animal husbandry. The ability of disaster prevention and construction plays an important role in resilience.
【作者单位】： 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金(D011202) 国家科技支撑计划课题(2014BAC05B00) 国家基础研究项目(2013CBA01808)资助
【分类号】：F326.3;S811.1

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本文编号：1820014