基于Markov和Logistic模型的莆田市土地利用变化及林地转出空间模拟
[Abstract]:Based on three remote sensing images, digital elevation model and social and economic statistical data of Putian City in 2005 and 2015, the spatial and temporal characteristics of land use change in Putian City are analyzed from two aspects: area change and spatial transformation. By using Logistic regression analysis, the quantitative relationship between land use spatial change and natural, social and economic driving factors is analyzed. Based on the Markov model, the area changes of each land use type in Putian city are predicted in the future. The spatial pattern of forest land in the future was simulated and forecasted by Markov model and Logistic regression model. The results showed that: from 1995 to 2015, the forestland area decreased largely, and the forest land was mainly converted to agricultural land. Large area of agricultural land decreased, mainly converted to woodland, construction land and bare land; construction land area increased significantly, mainly from bare land, agricultural land and water body; water area continued to decrease; bare land area first decreased and then increased. The slope direction, elevation, distance from bare land, distance from agricultural land, distance from forest land, population density and regional gross domestic product have significant influence on forest land transition. According to the forecast results, by 2035, the proportion of forestland will be reduced to 40.375-2035, and the position of forestland transfer will be mainly distributed in Xianyou County and Hanjiang District.
【作者单位】: 福建农林大学园林学院;中国文化大学环境设计学院;
【基金】:国家林业公益性行业科研专项(201404301)
【分类号】:F301.2
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,本文编号:2383533
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