基于多模型结合的土地利用结构多情景优化模拟

发布时间：2019-06-05 03:38

【摘要】：土地生态服务功能的重要性越来越受到人们的重视,以河北省卢龙县为案例区,以土地生态服务功能和经济功能提升为目标,基于100 m×100 m尺度的遥感解译图像,分别利用CLUE-S及基于MOP和CLUE-S整合模型对研究区土地利用结构进行数量及空间优化模拟。结果表明:到2020年,单模型模拟的土地经济功能有所提升,但生态服务功能却减退;基于MOP和CLUE-S优化整合模型模拟的生态服务功能和经济功能分别比2013年提升8.40%及8.20%。耕地、建设用地、林地面积都有所增加,其它用地减少较多。研究表明,MOP和CLUE-S整合模型与单模型相比,到2020年土地两项功能值之和有所增加,特别是生态功能增加幅度较大,MOP和CLUE-S模型结合的优化方案优于CLUE-S单模型优化方案。
[Abstract]:People pay more and more attention to the importance of land ecological service function. Taking Lulong County of Hebei Province as the case area, aiming at the improvement of land ecological service function and economic function, the remote sensing interpretation image based on 100 m 脳 100 m scale is taken as the goal. CLUE-S and MOP and CLUE-S integration models were used to simulate the quantitative and spatial optimization of land use structure in the study area. The results show that by 2020, the land economic function simulated by single model will improve, but the ecological service function will decline. The ecological service function and economic function simulated by MOP and CLUE-S optimization integration model are 8.40% and 8.20% higher than those in 2013, respectively. Cultivated land, construction land, forest land area have increased, other land decreased more. The results show that the sum of the two functional values of land in MOP and CLUE-S integration model is increased by 2020, especially the increase of ecological function is larger than that of single model. The optimization scheme of MOP and CLUE-S model is better than that of CLUE-S single model optimization scheme.
【作者单位】： 河北农业大学国土资源学院;
【基金】：国家公益性基金项目(201411103) 国家重点基础研究发展规划资助项目(2005CB121107)
【分类号】：F301.2

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本文编号：2493231