基于随机动态最优化模型的土地出让价格分析

发布时间：2019-08-12 19:02

【摘要】：首先利用随机动态最优化方法构建了考虑不确定性的国有土地出让价格模型,然后基于省级空间动态面板数据对中国土地出让价格进行了计量分析。实证分析表明:国有土地出让价格存在时空动态效应;经济发展程度的提高使国有土地出让价格提高,而经济发展的不确定性则会降低土地出让价格;农业地租对单位土地出让成交价款的影响是负向的,农业播种面积占所有土地面积的比例对单位面积土地出让成交价款的影响是负向的。因此,政府应加强土地出让收入的动态预算管理,并重视不同地区之间土地出让收入的空间关联影响。
[Abstract]:Firstly, a state-owned land transfer price model considering uncertainty is constructed by using stochastic dynamic optimization method, and then the land transfer price in China is quantitatively analyzed based on provincial spatial dynamic panel data. The empirical analysis shows that there is a temporal and spatial dynamic effect on the price of state-owned land transfer; the increase of the degree of economic development makes the price of state-owned land transfer higher, while the uncertainty of economic development will reduce the price of land transfer; the influence of agricultural land rent on the transaction price per unit land transfer is negative, and the proportion of agricultural sown area to all land area has a negative impact on the transaction price of land transfer per unit area. Therefore, the government should strengthen the dynamic budget management of land transfer income, and attach importance to the spatial correlation of land transfer income between different regions.
【作者单位】： 上海财经大学公共经济与管理学院;
【基金】：国家社会科学基金项目(15BJL159) 上海市教育委员会科研创新项目(15ZS038) 上海社会科学基金项目(15GJ017)
【分类号】：F301

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本文编号：2525903