喀什市耕地集约利用时空变化特征分析
发布时间:2020-03-27 22:55
【摘要】:耕地集约利用就是在合理分配耕地资源的基础上,实现耕地可持续利用和社会经济发展的一种土地利用方式,本研究通过对喀什市内的耕地进行空间差异水平变化分析和时间序列的变化分析,得到了空间分布差异规律和时间动态变化规律,有助于提高喀什市耕地集约程度,严格保护基本农田和耕地资源,从根本上分析耕地利用持续状况和耕地利用水平状况,为喀什市以后几年的发展提供可靠的依据。本文选取选择喀什市为研究区,分析有关的耕地集约利用相关理论和相关研究的基础上,分析喀什市耕地用地类型和耕地分布,从喀什市的发展情况出发,结合人地协调关系理论,建立适合喀什耕地利用情况各评价指标体系,其中包括压力指标,响应值标和状态指标,对研究区内的耕地进行耕地集约节约利用程度评价,采用综合模型来分析2000-2016年之间内耕地利用水平变化情况,再根据分析得到的结果和实际资源情况对喀什市每个乡镇耕地集约利用变化和利用程度进行评价,并给出相应的决策来增加耕地利用集约度和提供耕地利用程度差异性。分析结果显示:(1)构造耕地集约节约利用PSR评价模型,从人地协调关系的矛盾出发,研究耕地的集约利用评价的内涵,耕地集约利用指的就是在有限的耕地面积上,通过科学地利用耕地和优化产业布局的结构的方法,增加农业上产的要素投入,最大范围的增加耕地利用产生的经济效益,增加耕地利用的潜力,节约利用十分珍贵的耕地资源,不能浪费,因为它是自然界不可再生的资源,在耕地利用方面的方面上,遵循可持续发展的原则上,建立了PSR评价模型的指标体系,并且分析产生影响的各个因素的意义。(2)对喀什市耕地进行集约利用评价。在PSR评价模型的体系下,选取层综合指数法和主成分分析方法计算个指标的权重,并将指标进行标准化,利用综合评价模型的方法可以得到各乡镇的耕地集约利用程度。并且从17年间通过时空变化规律和分析耕地集约利用水平进行比较。从计算结果可以看出,喀什市耕地集约利用和水平处于比较低水平,计算得到的各乡镇的集约度在18-60之间徘徊;从空间上看,2000-2016年,喀什市耕地集约利用水平也处于相对较低的水平,市中心周围的几个乡镇,也一直处于集约度水平比较低的状态。(3)借助GIS空间分析方法,对喀什市耕地集约利用水平的空间变化规律进行了详细的分析和研究,探究空间分布的顺序和实践意义。从分析结果看出喀什市各个乡镇之间有着密切的相关关系,这些相关关系会影响和相互发展,推进其他乡镇的社会经济发展变化,以后应该加强各个乡镇的合作无懈,指导农户进行现代农业技术耕作,科学利用耕地,从而增加耕地集约利用水平。(4)依据对喀什市耕地集约利用的时空变化规律和空间变化规律反映出,从节约耕地利用效率出发,把保障耕地质量和耕变化的动态平衡作为起点,依赖现代科技的进步,从而提高耕地集约利用程度。具体的可以从以下几个方面入手:建立耕地耕地保护制度;健全基本农田保护制度;全力推进农村土地整理,土地复垦力度来增加研究区耕地面积;杜绝建设用地占耕地的违法现象;提高耕地利用的综合效益;
【图文】:
年份 总人口数 耕地面积总数 人均耕地面积2000 324534 10250 0.03162001 339852 10630 0.03132002 348998 10362 0.02972003 351874 10156 0.02892004 354479 10695 0.03022005 412595 10763 0.02612006 421785 10930 0.02592007 440074 10900 0.02482008 450633 12000 0.02662009 460231 12567 0.02732010 460589 13897 0.03022011 470632 13945 0.02962012 470365 14721 0.03132013 480163 15389 0.03202014 480369 15356 0.03202015 483945 16578 0.03432016 496326 17165 0.0402
图 3-1 因子的碎石图Fig.3-3 Factor's lithotripsy从表 3-3 与图 3-1 能够发现,其中默认的主成分的原始特征值都现前 4 个成分的特征值均超过 1,,并且前 4 个成分的累计贡64%,都超过 85%,所以前面 4 个因子就是本文的主成分因素,所够体现出 17 个指标对于分析区耕地集约利用水平有着的影响,其的特征值远超其他全部成本的特征值,意味着首个主成分的信息利用有着 kaiser 标准化的方差最大旋转法对于建立的成分矩阵做能够让得到结果中有着的各种成本的信息更为完善,基于此得出的与回归系数矩阵具体见下表。
【学位授予单位】:新疆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F323.211
【图文】:
年份 总人口数 耕地面积总数 人均耕地面积2000 324534 10250 0.03162001 339852 10630 0.03132002 348998 10362 0.02972003 351874 10156 0.02892004 354479 10695 0.03022005 412595 10763 0.02612006 421785 10930 0.02592007 440074 10900 0.02482008 450633 12000 0.02662009 460231 12567 0.02732010 460589 13897 0.03022011 470632 13945 0.02962012 470365 14721 0.03132013 480163 15389 0.03202014 480369 15356 0.03202015 483945 16578 0.03432016 496326 17165 0.0402
图 3-1 因子的碎石图Fig.3-3 Factor's lithotripsy从表 3-3 与图 3-1 能够发现,其中默认的主成分的原始特征值都现前 4 个成分的特征值均超过 1,,并且前 4 个成分的累计贡64%,都超过 85%,所以前面 4 个因子就是本文的主成分因素,所够体现出 17 个指标对于分析区耕地集约利用水平有着的影响,其的特征值远超其他全部成本的特征值,意味着首个主成分的信息利用有着 kaiser 标准化的方差最大旋转法对于建立的成分矩阵做能够让得到结果中有着的各种成本的信息更为完善,基于此得出的与回归系数矩阵具体见下表。
【学位授予单位】:新疆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F323.211
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本文编号:2603510
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