低碳视角下上海市土地利用研究

发布时间：2020-04-28 19:44

【摘要】：全球经济的快速发展在提高了人们生活质量的同时,也带了资源消耗和环境污染加剧等一系列问题。当前,人类活动产生的碳排放效应,对大气环境的影响不断加剧,全球变暖已成为不可忽视的环境问题。土地合理开发是城市经济建设、产业升级、优化交通格局等一系列生产生活的重要政策之一,而土地利用变化的碳排放影响仅次于城市能源消耗。由此可知,土地利用规划与布局,不仅与城市经济发展和土地资源有关,同时影响到城市碳排放格局与能源消耗模式。土地利用规划应该满足城市低碳发展的需求,实现环境与经济的和谐发展。因此,城市土地利用碳源/碳汇研究和土地利用管理分析是当前研究的重要议题之一。本文以2003~2015为时间序列,采用上海市土地利用变更数据,对应年份能源、人口和经济统计数据,研究上海市耕地、林地、草地和建设用地碳源/碳汇变化;在此基础上运用相关分析模型,计算讨论土地利用碳排放内在驱动机制;对未来7年上海市碳排放量进行分析,对上海市四类土地数量结构进行优化。本文为区域土地利用碳排放研究提供新的研究思路,同时为上海市未来低碳城市发展和政府土地可持续利用提供了科学合理的建议。主要有以下结论:(1)在2003~2015年间,上海市土地利用的总碳排放量呈现上升趋势,并在2013年碳排放总量达到最大值为4228.21万t。总碳吸收量由2003年的3.44万t增加至2015年的5.32万t,年均增长率达4.20%。上海市土地碳汇作用薄弱,土地利用整体呈现出高碳排放的特点。(2)上海市土地利用结构的变化与碳排放量具有一定的关联性,建设用地与土地利用碳排放关联性逐渐显著。VAR模型的脉冲响应函数结果表明,能源总量因素对上海市建设用地碳排放强度的冲击效应峰值最大,产业结构最小。同时对四组时间序列进行方差分解分析,各个因素对碳排放强度变化的冲击贡献度排序为:能源总量碳排放强度经济水平产业结构。(3)2003~2015年间,除了2010~2012年、2013~2014年间上海市土地利用碳排放与经济增长之间整体呈现强脱钩状态,其余年份整体呈现弱脱钩。(4)采用灰色预测模型GM(1,1)预测分析,未来的7年内,上海市土地利用碳排放量将呈现持续增加的态势,到2022年碳排放量达到5228.67万t。而土地优化方案使得上海市2020年整体的土地结构经济效益有所降低,但土地利用碳排放量显著降低。
【图文】：

技术路线图

第二章 区域研究概况03 年的 555.35km2增加到 2015 年的 884.21km2，，林地的增加有利于增强土地力，改善上海市生态环境，这与上海市进入新世纪以后进行以城市森林建的生态建设政策密切相关。上海市草地面积（园地、绿地和牧草地）由 204.26km2增加到 2015 年的 440.50km2，共增加 196.24km2，年均增长率达 6.1自 2011 年起积极推进外环生态专项和大型公共绿地建设，进行立体绿化示等一系列措施，这是上海市草地面积逐年增加的重要原因之一。建设用地中的各类土地利用情况如下图 2.3所示：
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F301.24;X321

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 张乐勤;许信旺;许杨;;基于Logistic模型的安徽省城镇化演进碳增量效应预测与分析[J];重庆工商大学学报(自然科学版);2015年05期

2 王亮;;基于灰色关联的盐城市城市建设用地碳排放协调发展研究[J];水土保持研究;2015年02期

3 童彦;朱海燕;施玉;;基于VAR模型的经济发展与碳排放的动态响应研究——以云南省为例[J];资源开发与市场;2015年03期

4 赵荣钦;黄贤金;刘英;丁明磊;;区域系统碳循环的土地调控机理及政策框架研究[J];中国人口.资源与环境;2014年05期

5 张勇;张乐勤;汪应宏;陈发奎;;安徽省池州市土地利用碳排放演变及其影响因素[J];中国农业大学学报;2014年02期

6 张钢锋;李莉;黄成;黄海英;陈明华;陈长虹;周南;;基于Urban-RAM模型的上海居民生活碳排放研究[J];环境科学学报;2014年02期

7 李湘梅;姚智爽;;基于VAR模型的中国能源消费碳排放影响因素分析[J];生态经济;2014年01期

8 何琼;;中国碳排放、贸易、能源与经济增长的实证研究——基于VAR模型的脉冲响应分析[J];湖南科技大学学报(社会科学版);2013年06期

9 路正南;彭沙沙;王健;;基于IPCC清单编制法的碳排放灰色预测——以江苏省为例[J];技术经济与管理研究;2013年09期

10 杨文;陈燕;贺肖芳;宋新山;王宇晖;;基于土地利用的上海市碳足迹研究[J];长江流域资源与环境;2013年S1期

相关博士学位论文 前6条

1 孙兆东;中国碳金融交易市场的风险及防控[D];吉林大学;2015年

2 黎孔清;低碳经济导向的区域土地利用评价与结构优化研究[D];华中农业大学;2013年

3 李亚丽;城市建设用地扩展及其碳排放研究[D];河南大学;2013年

4 李洁;中国能源强度与经济结构关系的数量研究[D];西南财经大学;2012年

5 刘广为;中国碳排放强度预测及其影响因素动态效应建模[D];天津大学;2012年

6 赖力;中国土地利用的碳排放效应研究[D];南京大学;2010年

相关硕士学位论文 前8条

1 边晶;广东省碳排放的影响因素分析及趋势预测[D];暨南大学;2013年

2 曾娟;基于碳排放约束的广州市土地利用数量结构优化研究[D];广州大学;2013年

3 吴仕海;重庆市土地利用碳排放效应及低碳优化调控研究[D];西南大学;2013年

4 苏雅丽;西安市土地利用变化驱动下“碳源”时空演变与预测[D];陕西师范大学;2012年

5 朱高鹏;城市化与碳排放关系研究[D];山东财经大学;2012年

6 吕永霞;土地利用结构优化灰色多目标规划建模与实证研究[D];广西大学;2006年

7 张宇飞;灰色理论在芦苇产量预测中的应用研究[D];西华大学;2006年

8 温丽华;灰色系统理论及其应用[D];哈尔滨工程大学;2003年

本文编号：2643806