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物联网环境下农产品质量安全追溯系统风险评估与控制

发布时间:2020-06-01 04:35
【摘要】:近年来食品安全问题时有发生。作为食品供应链源头的农产品,其质量安全问题不可小觑。农产品可追溯性就是在生产、加工、运输和销售的各个环节中,利用物联网技术对农产品具有追溯或追踪能力。物联网技术的使用,可使传统风险得到一定程度的规避,但也会带来新的风险。本文探讨物联网环境下农产品质量安全追溯系统风险(简称系统风险)建模,风险因素的识别排序,并基于系统动力学仿真对系统风险进行模拟仿真及定量化分析即敏感性分析,为系统风险管控、预警、提高系统稳定性提供理论依据。本文采取的主要方法有:利用层次分析法对系统风险进行定性分析,对风险因素识别并排序;利用系统动力学仿真方法对风险进行动态模拟,模拟参数在不同情形下,随着时间的推移各风险因素对系统风险的影响程度,探讨系统风险的动态运行规律;利用敏感性分析方法分析各风险因素对系统风险的影响程度,并从时间维度对风险因素进一步排序。从而对物联网环境下农产品质量安全追溯系统风险进行定性、定量、动态的分析,以便于风险管理和预警。
【图文】:

因果关系图,应用层,因果关系图,风险


逦网络层凤逡逑4逦rv^s6逡逑图3.邋2网络层风险因果关系图逡逑3.3.3应用层风险识别逡逑在应用层风险模块中,以需求预测偏差风险为例进行风险识别,其causes逡逑tree邋和邋uses邋tree邋如下图:逡逑应用层平均响应时间\逡逑

曲线,系统风险,仿真步长,步长


逦300逡逑Time邋(Day)逡逑图3.邋8步长为0.邋5时的系统风险曲线逡逑取仿真步长乃r=o.ooi进行仿真,得系统风险仿真结果如下:逡逑31逡逑
【学位授予单位】:中国科学院大学(中国科学院武汉物理与数学研究所)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F322;TP391.44;TN929.5

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本文编号:2690943

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