基于农副食品加工行业生产特性的排放限值核定方法研究

发布时间：2020-11-13 07:41

　　 与传统的简单以行业排放标准、环评报告、国家分配的目标总量等为依据的排污许可限值核定方式不同,本研究从农副食品加工行业产量、废水排放等生产特性出发,筛选控制项目,确定多级许可限值,运用直接数据分析法、间接数据分析法、假设推导法,制定基于不同时间尺度的最大日排放浓度限值(C_(MDL))、月平均排放浓度限值(C_(AML))、日最大负荷限值(MDL)、月平均负荷限值(AML),并以河南省某屠宰及肉类加工企业为例,进行基于生产特性的排污许可限值计算示范.结果显示:该企业产量随季节变化率超过20%,氨氮排放量波动明显;制定多级排放限值,COD、总氮和总磷无明显变化,制定统一限值,计算结果均严于传统方法核算的排放限值;在此基础上制定的排放限值,可在有效约束企业排污的同时,为排污许可制度的精细化、差异化管理提供技术支持.
【部分图文】：

本研究通过收集大量数据,分析企业产排污特征,制定基于排污现状的排污许可限值.考虑到国家目前排污许可制度要求,提出如图1所示的排放限值核定技术框架.2.2 企业资料收集

在农副食品加工各行业中,屠宰及肉类加工行业因油脂、蛋白质等不易降解的大分子有机物含量高、杂质较多等特点,已成为我国最大的有机污染源之一(王允妹,2014).近年来虽然屠宰及肉类加工工业的污染防治工作取得了较大进展,每吨产品废水排放量有较大程度的降低,但随着产品产量的增长,废水及污染物排放总量仍呈上升的趋势.据2015年环境统计数据显示,我国规模以上屠宰及肉类加工企业总数达到4814家,占农副食品加工业企业总数的38%.2015年屠宰及肉类加工业废水排放量为4.63亿t,CODCr排放量为11.45万t,氨氮排放量为0.8万t,总氮排放量为1.5万t,总磷排放量为0.18万t,分别占农副食品加工业的33.3%、28.6%、44.4%、46.2%和53.4%,比重颇高(图2).因此,本研究选择某屠宰及肉类加工行业的企业为示范案例.3.2 资料收集与核实

企业2018年各月产品日产量及日均排水量情况如图3所示,可以看到在11—12月企业产量和排水量明显高于其他月份,企业产量变化率为140%,超过20%,可能会加剧污染物的排放,需进一步分析污染物排放情况.由图4可以看到,COD的日均排放浓度、单位产品日均排放负荷及日排放负荷全年虽有波动,但无明显阶段性变化,可统一核定排污许可浓度及负荷限值;氨氮在11—12月无论是浓度还是负荷排放情况较前10个月都相对严重,故需针对低排放和高排放两个时期分别核算2个等级的排污许可浓度及负荷限值;总磷、总氮由于缺乏完整各月排放数据,暂且核定统一限值.
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本文编号：2881935