基于FLUS模型的深圳市土地利用变化与模拟研究
发布时间：2020-12-31 19:59
土地资源在人类发展中起着至关重要的作用,提供着人类生产生活所需的关键产品和生态系统服务,具有不可替代性、固定性、稀缺性等特性。探究城市土地利用变化机理、模拟未来土地利用分布格局对城市土地政策、土地规划具有重要的现实意义;有助于提高城市土地的节约集约利用,实现资源节约型、环境友好型的可持续发展。本文以深圳市为例,采用转移矩阵、利用强度、空间重心转移模型从数量和空间结构两方面定性定量分析了深圳2000-2015年土地利用变化特征及演变规律。在参考曹祺文[82]等人研究,基于Auto-Logistic回归方法对所选14个因子进行了简要的驱动力分析。并在此基础上,综合运用Markov模型和FLUS模型,通过对模拟结果有效性检验。实现深圳市2020年“自然发展情景”、“耕地保护情景”和“生态保护情景”三种模式下的土地利用格局模拟与对比分析。主要的研究结果如下:（1）深圳市土地利用主要以建设用地、林地及园地为主;2000-2015年总体变化表现出明显的分布失衡特征。一方面耕地,园地,草地和水域面积有不同程度的下降,其中耕地减少最多,园地次之,其中耕地在2010年后有小幅度的增长趋势。另一方面是建设...
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１?ＣＡ研究发表趋势及网络关系图??８??
ＬＵＣＣ驱动力分析，主要的建模研宄方向为ＬＵＣＣ驱动力分析建模、ＬＵＣＣ时空??过程演变建模；在其相关分析过程运用的模型主要分为数量预测模型、空间预测??模型以及耦合模型。目前国内外学者多用ＣＡ与其他模型进行耦合（图１－２），以??提高城市土地利用动态仿真能力，应用广泛，有很强的适应性。但是，在研究中，??也存在着一些问题及趋势。??（１）
赋权的影响，提高ＣＡ的模拟精度。另一方面单一的模型难以满足实际土地利用??的复杂变化，多模型的综合应用是ＬＵＣＣ模型发展的必然趋势［７２］。在实际ＬＵＣＣ??情况下，空间和非空间模型相互作用、相互联系（图１－３）。空间模型主要分析土地??利用的空间格局与生态环境的空间关系；而非空模型则多侧重研究引起土地利用??变化的直接因子和潜在因素［７３］。而本文中选用的ＦＬＵＳ模型耦合了?Ｍａｒｋｏｖ数量??预测与ＡＮＮ－ＣＡ空间预测，能很好的适用于区域土地利用变化动态模拟。??‘?土地利用数嫌土地利用变化?４．她??丨—＾变化獅因Ｔ?＋麵和变化率—？?１？？??Ｗ????１?变化?｜??Ｉ?数量一？?ｙ??±????１变化?土??地土地利用数量?＿?ｔ地利用方式空间?襲??利—？变化驱动因子＋的适宜性分布配Ｓ?｜??用?［??ｊ?１??｜?用??????？?????图１－３?ＬＵＣＣ的数量特征和空间特征的关系??１．３研究方法与技术路线??１．３．１研究方法??在本次研究中，主要采用以下几种研宄方法：??（１）文献研宄法：通过阅读和整理国内外学者在相关领域的科研文献，一方??面为本文研宄课题提供充实理论依据，另一方面为文章整体的构思、设计及实现??过程理清思路。??１０??
【参考文献】：
期刊论文
[1]土地利用/土地覆盖变化情景模拟研究进展[J]. 刘甲红,徐露洁,潘骁骏,胡潭高,张登荣,吴祎越,王筱. 杭州师范大学学报(自然科学版). 2017(05)
[2]中国土地利用强度及其承载力研究（英文）[J]. 闫慧敏,刘芳,刘纪远,肖向明,秦元伟. Journal of Geographical Sciences. 2017(04)
[3]中国土地利用/土地覆盖研究综述与展望[J]. 范树平,程从坤,刘友兆,张红梅,於冉. 地域研究与开发. 2017(02)
[4]基于SD模型的中国2010―2050年土地利用变化情景模拟[J]. 田贺,梁迅,黎夏,刘小平,欧金沛,洪晔,何执兼. 热带地理. 2017(04)
[5]黑河中游土地利用变化对生态系统服务的影响[J]. 王雅,蒙吉军. 干旱区研究. 2017(01)
[6]深圳经济增长的周期、特征与潜力[J]. 罗华荣,董晓远. 开放导报. 2016(06)
[7]地理元胞自动机模型研究进展[J]. 赵莉,杨俊,李闯,葛雨婷,韩增林. 地理科学. 2016(08)
[8]京津冀地区土地利用变化特征及其驱动力分析[J]. 李晨曦,吴克宁,査理思. 中国人口·资源与环境. 2016(S1)
[9]基于空间自相关的区域农地变化驱动力研究——以珠三角地区为例[J]. 曹祺文,吴健生,仝德,张晓娜,卢志强,司梦林. 资源科学. 2016(04)
[10]1973年—2013年经济特区城市空间扩展遥感监测[J]. 施利锋,张增祥,刘芳,赵晓丽,刘斌,徐进勇,胡顺光. 遥感学报. 2015(06)
博士论文
[1]基于CA的深圳市城市土地利用变化模拟及预警研究[D]. 曹雪.南京大学 2010
[2]基于GIS与元胞自动机的城市土地利用动态演化模拟与优化研究[D]. 徐昔保.兰州大学 2007
硕士论文
[1]基于CLUE-S模型的深圳市土地利用变化模拟[D]. 郭燕燕.武汉大学 2017
[2]基于改进的CLUE-S模型的土地利用变化动态模拟与情景分析[D]. 杭云飞.南京信息工程大学 2014
[3]基于Logistic-CA-Markov模型的临沂市土地利用变化模拟预测研究[D]. 崔敬涛.南京大学 2014
[4]马尔可夫状态转移概率矩阵的求解方法研究[D]. 许智慧.东北农业大学 2013
[5]基于CLUE-S模型和GIS的土地利用变化模拟研究[D]. 陈功勋.南京大学 2012
本文编号：2950223
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１?ＣＡ研究发表趋势及网络关系图??８??
ＬＵＣＣ驱动力分析，主要的建模研宄方向为ＬＵＣＣ驱动力分析建模、ＬＵＣＣ时空??过程演变建模；在其相关分析过程运用的模型主要分为数量预测模型、空间预测??模型以及耦合模型。目前国内外学者多用ＣＡ与其他模型进行耦合（图１－２），以??提高城市土地利用动态仿真能力，应用广泛，有很强的适应性。但是，在研究中，??也存在着一些问题及趋势。??（１）
赋权的影响，提高ＣＡ的模拟精度。另一方面单一的模型难以满足实际土地利用??的复杂变化，多模型的综合应用是ＬＵＣＣ模型发展的必然趋势［７２］。在实际ＬＵＣＣ??情况下，空间和非空间模型相互作用、相互联系（图１－３）。空间模型主要分析土地??利用的空间格局与生态环境的空间关系；而非空模型则多侧重研究引起土地利用??变化的直接因子和潜在因素［７３］。而本文中选用的ＦＬＵＳ模型耦合了?Ｍａｒｋｏｖ数量??预测与ＡＮＮ－ＣＡ空间预测，能很好的适用于区域土地利用变化动态模拟。??‘?土地利用数嫌土地利用变化?４．她??丨—＾变化獅因Ｔ?＋麵和变化率—？?１？？??Ｗ????１?变化?｜??Ｉ?数量一？?ｙ??±????１变化?土??地土地利用数量?＿?ｔ地利用方式空间?襲??利—？变化驱动因子＋的适宜性分布配Ｓ?｜??用?［??ｊ?１??｜?用??????？?????图１－３?ＬＵＣＣ的数量特征和空间特征的关系??１．３研究方法与技术路线??１．３．１研究方法??在本次研究中，主要采用以下几种研宄方法：??（１）文献研宄法：通过阅读和整理国内外学者在相关领域的科研文献，一方??面为本文研宄课题提供充实理论依据，另一方面为文章整体的构思、设计及实现??过程理清思路。??１０??
【参考文献】：
期刊论文
[1]土地利用/土地覆盖变化情景模拟研究进展[J]. 刘甲红,徐露洁,潘骁骏,胡潭高,张登荣,吴祎越,王筱. 杭州师范大学学报(自然科学版). 2017(05)
[2]中国土地利用强度及其承载力研究（英文）[J]. 闫慧敏,刘芳,刘纪远,肖向明,秦元伟. Journal of Geographical Sciences. 2017(04)
[3]中国土地利用/土地覆盖研究综述与展望[J]. 范树平,程从坤,刘友兆,张红梅,於冉. 地域研究与开发. 2017(02)
[4]基于SD模型的中国2010―2050年土地利用变化情景模拟[J]. 田贺,梁迅,黎夏,刘小平,欧金沛,洪晔,何执兼. 热带地理. 2017(04)
[5]黑河中游土地利用变化对生态系统服务的影响[J]. 王雅,蒙吉军. 干旱区研究. 2017(01)
[6]深圳经济增长的周期、特征与潜力[J]. 罗华荣,董晓远. 开放导报. 2016(06)
[7]地理元胞自动机模型研究进展[J]. 赵莉,杨俊,李闯,葛雨婷,韩增林. 地理科学. 2016(08)
[8]京津冀地区土地利用变化特征及其驱动力分析[J]. 李晨曦,吴克宁,査理思. 中国人口·资源与环境. 2016(S1)
[9]基于空间自相关的区域农地变化驱动力研究——以珠三角地区为例[J]. 曹祺文,吴健生,仝德,张晓娜,卢志强,司梦林. 资源科学. 2016(04)
[10]1973年—2013年经济特区城市空间扩展遥感监测[J]. 施利锋,张增祥,刘芳,赵晓丽,刘斌,徐进勇,胡顺光. 遥感学报. 2015(06)
博士论文
[1]基于CA的深圳市城市土地利用变化模拟及预警研究[D]. 曹雪.南京大学 2010
[2]基于GIS与元胞自动机的城市土地利用动态演化模拟与优化研究[D]. 徐昔保.兰州大学 2007
硕士论文
[1]基于CLUE-S模型的深圳市土地利用变化模拟[D]. 郭燕燕.武汉大学 2017
[2]基于改进的CLUE-S模型的土地利用变化动态模拟与情景分析[D]. 杭云飞.南京信息工程大学 2014
[3]基于Logistic-CA-Markov模型的临沂市土地利用变化模拟预测研究[D]. 崔敬涛.南京大学 2014
[4]马尔可夫状态转移概率矩阵的求解方法研究[D]. 许智慧.东北农业大学 2013
[5]基于CLUE-S模型和GIS的土地利用变化模拟研究[D]. 陈功勋.南京大学 2012
本文编号：2950223
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