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松嫩平原北部耕作区土壤有机质遥感反演研究

发布时间:2021-04-08 00:46
  耕地是人类生存发展极为关键的资源要素。人类通过对土地的耕作,使其可以有计划地为人类提供衣食住行等所需的基本资料。耕地资源的保护对国家粮食安全和社会稳定具有重大意义。近年来,由于人类对土地的过度掠夺,部分地区耕地质量出现明显下降。由于不同区域的耕地质量状况不同,需要因地制宜地进行耕地利用与保护。土壤有机质(soil organic matter,SOM)是衡量土壤肥力、评价耕地质量的重要指标。研究SOM空间分布状态,不但有利于分析耕地产出能力,还可为耕地质量评价提供准确、定量的数据支持。传统SOM空间分布获取方法耗时耗力,且很难实现区域尺度、大范围的SOM空间分布信息获取,定量化监测仍然存在困难。遥感技术地不断发展使得利用卫星遥感手段准确地获取区域SOM空间分布成为可能。本文以松嫩平原北部耕作区为研究区,于2014年5月采集不同区域4种典型土壤类型样本共147个。同时考虑到不同时相条件下土壤含水量、秸秆覆盖和土壤表面状态等干扰因素对土壤反射光谱的影响,获取不同秸秆覆盖条件的2002、2009、2014年研究区裸土期多时相MODIS遥感影像。在对实验室光谱数据分析的基础上,建立基于单期、两... 

【文章来源】:东北农业大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】:59 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

松嫩平原北部耕作区土壤有机质遥感反演研究


技术路线示意图

分布图,土壤采样,土壤类型,分布图


东北农业大学管理学硕士学位论文数作物为一年一季成熟。松嫩平原的粮食作物主要为玉米、水稻、小麦等。种植的经济作物以大豆最为常见,此外还有马铃薯、甜菜、麻类等。由于土壤肥沃、耕地平坦广阔,松嫩平原是中国重要的粮食生产基地,为国家粮食安全的保障做出了巨大的贡献。

分布图,土壤采样,坡度图,土壤类型


图 3-1 土壤采样点及主要土壤类型分布图3-1 Map of the study area, with soil classes, and soil sampling loc

【参考文献】:
期刊论文
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[2]基于遥感数据分析干旱区人工绿洲灌区的水盐时空分异特征[J]. 徐存东,王荣荣,程慧,连海东,龚雪文,刘璐瑶,王燕.  农业工程学报. 2019(02)
[3]基于粮食安全与生态安全的省域耕地休耕规模测算[J]. 龙玉琴,王成,杨庆媛,张伟,李颢颖.  西南大学学报(自然科学版). 2019(01)
[4]基于多源遥感数据的土地整治生态环境质量动态监测[J]. 单薇,金晓斌,孟宪素,杨晓艳,徐志刚,顾铮鸣,周寅康.  农业工程学报. 2019(01)
[5]西南边疆山区耕地可持续利用评价指标体系探讨及评价[J]. 钟文,钟昌标.  中国农业资源与区划. 2018(12)
[6]应用微型近红外光谱仪快速检测桑园土壤有机质含量的方法[J]. 张征立,第丹丹,萧王文,马月,熊孟,张业顺,颜辉,张国政.  蚕业科学. 2018(06)
[7]连续小波变换定量反演土壤有机质含量[J]. 王延仓,张兰,王欢,顾晓鹤,庄连英,段龙方,李佳俊,林靖.  光谱学与光谱分析. 2018(11)
[8]从生态文明视角看我国土地利用的变化及影响[J]. 郧文聚,高璐璐,张超,吕雅慧.  环境保护. 2018(20)
[9]1987–2010年中国新增建设用地占用耕地格局演变研究(英文)[J]. 鞠洪润,张增祥,赵晓丽,汪潇,吴文斌,易玲,温庆可,刘芳,徐进勇,胡顺光,左丽君.  Journal of Geographical Sciences. 2018(11)
[10]基于遥感技术的耕地质量评价研究进展与展望[J]. 李婷,吴克宁.  江苏农业科学. 2018(15)

博士论文
[1]典型黑土区土壤有机质含量反演研究[D]. 吴嵩.吉林大学 2016

硕士论文
[1]基于代数多重网格的DEM尺度上推及最适宜分辨率确定[D]. 周婷.东华理工大学 2018



本文编号:3124518

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