基于多主体仿真的林区农村林业信息传播渠道研究

发布时间：2017-04-17 08:21

  本文关键词：基于多主体仿真的林区农村林业信息传播渠道研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：集体林权制度改革背景下,作为市场经济的直接参与者,林农对于林业信息的需求意愿日趋强烈。如何在现阶段的基础条件下,通过主体间行为的协调,最大化提高信息传播效率,是目前我国农村信息化工作的重要课题之一。该研究通过对福建省三明市下属的永安县和将乐县进行实地调研,获取林区农村现状的一手数据,随后对林农自身情况及其对林业信息的需求和获取情况进行分析,抽象林业信息在林区农村林农群体中传播的规则,构建基于多主体仿真的林业信息传播系统,然后通过系统仿真模拟林业信息发布和传播的过程,探讨如何提高林业信息在林农群体中的传播效率。该文从传播渠道、节点属性、林农社会网络结构等因素入手,应用结构洞理论、块模型分析、凝聚子群理论、多主体仿真方法,研究不同因素对林业信息传播速度和最终信息覆盖率的影响。研究发现,林农对电视广播、人际传播的偏好程度较高,而在人际传播中,初始节点的选择对信息传播效率存在显著影响。最后,结合研究结果和我国农村信息工作的现状,提出相关的政策建议。
【关键词】：林业信息传播 社会网络 多主体仿真
【学位授予单位】：北京林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F326.2
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 绪论8-19
• 1.1 研究背景8
• 1.2 研究意义8-9
• 1.2.1 理论意义9
• 1.2.2 实践意义9
• 1.3 文献综述9-15
• 1.3.1 林农信息需求研究9-10
• 1.3.2 信息传播研究10-14
• 1.3.3 多主体仿真方法14-15
• 1.4 研究目的和研究内容15-17
• 1.4.1 研究目的15-16
• 1.4.2 研究内容16-17
• 1.5 技术路线和研究方法17-18
• 1.5.1 技术路线17-18
• 1.5.2 研究方法18
• 1.6 创新点18-19
• 2 样本县林农情况及问卷分析19-24
• 2.1 调研概况19
• 2.2 调查问卷简介19-20
• 2.3 样本基本情况分析20-22
• 2.3.1 受访林农的家庭基本情况20-21
• 2.3.2 林农家庭社会网络概况21
• 2.3.3 林农家庭信息需求情况21-22
• 2.3.4 林农家庭信息获取渠道调查22
• 2.4 本章小结22-24
• 3 样本社会网络分析24-37
• 3.1 关键节点与网络中心性24-30
• 3.1.1 结构洞理论概述24-26
• 3.1.2 结构洞的鉴别26-27
• 3.1.3 结果分析27-30
• 3.2 块模型分析30-34
• 3.2.1 块模型概述31-32
• 3.2.2 CONCOR方法分组32
• 3.2.3 个体层次分析32-33
• 3.2.4 位置层次分析33-34
• 3.3 凝聚子群分析34-36
• 3.3.1 凝聚子群理论概述34-35
• 3.3.2 凝聚子群分析35-36
• 3.4 本章小结36-37
• 4 林业信息传播系统分析与仿真模型构建37-46
• 4.1 复杂系统与多主体方法概述37
• 4.2 林业信息传播系统特征37-38
• 4.2.1 聚集性37
• 4.2.2 非线性37-38
• 4.2.3 多样性38
• 4.3 系统主体与信息传播机制38-39
• 4.3.1 信息传播主体38-39
• 4.3.2 信息传播机制39
• 4.4 模型假设39-40
• 4.5 主体行为规则设计40-41
• 4.5.1 信源主体行为规则40-41
• 4.5.2 林农主体行为规则41
• 4.6 信息接收规则设计41-45
• 4.6.1 点到点的信息传播42-43
• 4.6.2 林农信息传播的度量43-44
• 4.6.3 信息接收的判定操作44-45
• 4.7 本章小结45-46
• 5 仿真实验及其结果分析46-64
• 5.1 模型仿真流程介绍46-47
• 5.2 相关参数设置及说明47-48
• 5.3 实验结果分析48-62
• 5.3.1 林业信息传播模型与传统信息传播模型48-51
• 5.3.2 大众传播和组织传播效率分析51-52
• 5.3.3 初始节点数量对人际传播的影响分析52-55
• 5.3.4 结构洞的信息传播的效率分析55-58
• 5.3.5 关键节点识别的优化58-61
• 5.3.6 优化结果分析61-62
• 5.4 本章小结62-64
• 6 总结与展望64-68
• 6.1 研究结论与建议64-66
• 6.2 研究不足与展望66-68
• 参考文献68-71
• 个人简介71-72
• 导师简介72-73
• 获得成果目录清单73-74
• 致谢74-75
• 附录75-76

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本文编号：312837