基于马尔可夫模型的东北三省产业结构预测
本文关键词:基于马尔可夫模型的东北三省产业结构预测
更多相关文章: 产业结构 马尔可夫模型 转移概率矩阵 区间自适应遗传算法
【摘要】:为了合理规划东北三省产业结构,提升东北三省区域经济产业的整体竞争力,笔者应用马尔可夫预测方法对东北三省产业结构进行了研究,并用区间自适应遗传算法求解马尔可夫状态转移概率矩阵,依据2004—2014年产业结构的统计数据,预测了东北三省第一、二、三产业结构,平均误差为2.92%,具有较高的预测精度。用该模型对2015—2016年东北三省产业结构进行了预测,为东北三省制定相应的地方产业结构政策提供一定的理论依据。
【作者单位】: 辽宁工业大学管理学院;
【关键词】: 产业结构 马尔可夫模型 转移概率矩阵 区间自适应遗传算法
【基金】:辽宁省社会科学规划基金项目“建立健全辽宁生态补偿机制问题研究”(L13DJY092) 辽宁省教育厅项目“辽宁省物联网产业商业模式研究”(W2015210) 辽宁工业大学校基金项目“区间自适应遗传算法的研究”(X2013023)
【分类号】:F121.3
【正文快照】: 0引言产业结构是国民经济结构的重要组成部分,也是社会生产力系统内部众多结构中的关键结构体系[1-2]。产业结构的协调发展有助于国民经济的稳定增长。东北三省既是中国重要的资源基地,又是中国的老工业基地,为全国经济的发展做出了重要的贡献。对东北三省产业结构进行科学的
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,本文编号:1106021
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