线性回归分析在农业生产中的应用

发布时间：2018-01-07 23:30

  本文关键词：线性回归分析在农业生产中的应用　出处：《新丝路(下旬)》2016年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：本文运用多元线性回归分析,以宁夏银川地区为例,仅考虑了月平均温度和日照时长对小麦单位产量的影响,建立多元线性回归模型,论证了温度与日照时长对小麦单位产量的显著影响。从而为政府部门在研究影响区域经济问题时提供一些思路。
[Abstract]:This paper uses multiple linear regression analysis, taking Ningxia Yinchuan area as an example, consider only the monthly mean temperature and sunshine duration effect on wheat yield, establish multiple linear regression model, demonstrates that the temperature and sunshine duration on wheat yield significantly. So as to government departments in the research on the impact of regional economic issues to provide some of the ideas.

【作者单位】： 宁夏大学新华学院;
【分类号】：F224.7;F326.11
【正文快照】： 一、引言 回归分析(regression analysis)是应用极其广泛的数据分析方法之一,它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系,以分析数据内在规律,并可用于预报、控制等问题。回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;在线性回归中,按照因变量的多少,可分为简单回

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本文编号：1394724