金融抑制对我国区域经济增长的影响

发布时间：2018-01-12 13:05

  本文关键词：金融抑制对我国区域经济增长的影响　出处：《西安工程大学学报》2016年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：金融抑制与我国区域经济增长呈显著的正相关,通过构建金融抑制与我国区域经济增长影响关系数学模型,预测区域经济增长的可靠性,提高决策部门宏观调控能力.以我国区域经济发展八大区域为研究对象,提出基于最大Lyapunove指数分析的区域经济增长预测模型,定量预测金融抑制对我国区域经济增长指数的影响.通过构建金融抑制对我国区域经济增长约束参量模型,对经济增长指数时间序列进行分析,提取时间序列的最大Lyapunove特征,在分析不同经济增长统计区域金融相关率样本集合的基础上,结合SVM进行训练,实现区域经济增长预测.数据仿真分析得出,该方法能有效拟合金融抑制对我国区域经济增长的关系模型,实现对区域经济增长的准确预测,精度较高,可靠性较好.
[Abstract]:There is a significant positive correlation between financial repression and regional economic growth in China. The reliability of regional economic growth can be predicted by constructing a mathematical model of the relationship between financial repression and regional economic growth in China. Taking eight regions of regional economic development as the research object, this paper puts forward a forecast model of regional economic growth based on the analysis of maximum Lyapunove index. Quantitative prediction of the impact of financial repression on China's regional economic growth index. By constructing a constraint parameter model of China's regional economic growth, this paper analyzes the time series of economic growth index. The maximum Lyapunove feature of time series is extracted. Based on the analysis of the sample sets of regional financial correlation rates in different economic growth statistics, the training is carried out with the combination of SVM. Data simulation analysis shows that this method can fit the relationship model of financial suppression to regional economic growth of our country effectively and realize the accurate prediction of regional economic growth with high accuracy. The reliability is good.
【作者单位】： 安徽财经大学金融学院;安徽财经大学统计与应用数学学院;
【分类号】：F832;F127
【正文快照】： analysis and to quantitatively forecast financial inhibition effects on China's regional economicgrowth index.By building the financial repression constraint parameter model,the growth in-dex of time series is analyzed to extract the largest Lyapunove fe

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