基于空间计量模型的江苏省区域经济研究

发布时间：2018-06-09 21:25

  本文选题：第三产业 + 地区GDP　； 参考：《南京信息工程大学》2017年硕士论文

【摘要】：地区GDP和第三产业为对象的区域经济研究,通常采用时间序列、多元统计分析、普通面板数据模型方法,但是在这类问题中通常存在着空间异质性和空间依赖性。基于此,本文将采用空间计量模型来研究这一区域经济问题。首先通过全局Moran's Ⅰ指数、局部LISA聚集图研究了江苏省县域第三产业增加值的空间规律,结果表明它们之间存在空间相关性。其次,在此基础上,以2013年各县市第三产业增加值作为被解释变量,总体经济发展水平、人力资本、城市化水平等影响因素作为解释变量,构建空间误差模型并进行实证分析。结果表明:县域第三产业的发展与当地经济发展水平、劳动力水平以及城市化程度密切相关;各县市第三产业的发展受到邻近县市的影响,县域之间的发展存在一定的相互依赖性。接着,用全局Moran's Ⅰ指数、局部Moran's Ⅰ指数散点图对2012—2015年江苏省地级市各季度地区GDP面板数据进行空间相关性分析。在此基础上,以地区GDP作为被解释变量,工业增加值等影响因素为解释变量,建立含固定效应的空间面板滞后模型并进行实证分析。得到江苏省地级市地区生产总值存在条件β收敛,工业增加值、社会消费品零售总额和金融机构存款余额这3个因素对地区生产总值有明显的影响,空间个体固定效应参数μi随着地区的不同而存在显著的差异的结论。最后,根据研究结果给出与区域经济发展模式相适应的政策建议,并对未来的研究路线进行展望。
[Abstract]:The research on regional economy of regional GDP and tertiary industry is usually based on time series, multivariate statistical analysis and general panel data model method. However, spatial heterogeneity and spatial dependence are usually found in these problems. Based on this, this paper will use the spatial econometric model to study this regional economic problem. Firstly, the spatial law of the added value of the tertiary industry in Jiangsu province is studied by means of the global Morantes 鈪，

本文编号：2000880