基于SOFM网络的农村居民点节约用地驱动类型研究

发布时间：2018-08-13 16:51

【摘要】：提高农村居民点节约用地有助于释放农村建设用地潜力。从区域发展对农村居民点用地影响的角度出发,分析了农村居民点节约用地的驱动类型。首先,采用回归分析的方法,从中国国家尺度构建指标体系,分析农村居民点人均用地面积的主要影响因素;其次,借助Matlab 7.6软件、采用SOFM网络分析方法从宏观区域层面对中国各省域农村居民点节约用地的驱动类型进行划分。研究结果表明,中国省域农村居民点节约用地的驱动类型可以划分为4种类型:区域发展负向驱动、区域城镇化负向驱动、区域经济负向驱动和区域发展正向驱动;且从全国来看,在农村居民点节约用地驱动问题上出现了较显著的"马太效应"。
[Abstract]:Improving rural residential land conservation will help to release the potential of rural construction land. From the point of view of the influence of regional development on rural residential land, the driving types of rural residential land saving are analyzed. Firstly, using the method of regression analysis, we construct an index system from the national scale of China to analyze the main influencing factors of the land area per capita in rural residential areas. Secondly, with the help of Matlab 7.6 software, Using SOFM network analysis method, the driving types of land saving in rural residential areas in various provinces of China are divided from the macro regional level. The results show that the driving types of rural residential land conservation in China can be divided into four types: negative driving of regional development, negative driving of regional urbanization, negative driving of regional economy and positive driving of regional development; And from the national point of view, in rural residential land conservation driving problem, there is a more significant "Matthew effect".
【作者单位】： 北京大学城市与环境学院;伯明翰大学社会科学学院;河南省国土资源厅;重庆交通大学资源与环境科学系;
【基金】：国家自然科学基金项目(41201178)
【分类号】：F301.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2181592