RBF人工神经网络在区域水环境承载力研究中的应用

发布时间：2018-11-08 12:59

【摘要】：为了能直观地反映评价地区的水环境承载状态,从而为区域经济社会可持续发展提供治理建议,将RBF人工神经网络引入到水环境承载力预测的研究应用中。选取11项指标为模型的输入项、综合污染指数作为输出项,构建了RBF神经网络评价模型。采用的RBF神经网络评价模型具有结构简单、建模方便等特点,
[Abstract]:In order to intuitively reflect the bearing state of water environment in the evaluation area and to provide management suggestions for the sustainable development of regional economy and society, RBF artificial neural network was introduced into the research and application of water environment carrying capacity prediction. The evaluation model of RBF neural network is constructed by taking 11 indexes as input items and synthesizing pollution index as output items. The evaluation model of RBF neural network is simple in structure and convenient in modeling.
【作者单位】： 浙江省水利河口研究院;
【基金】：国家科技重大专项资助(2012ZX07101-007-005)
【分类号】：X143;TP183

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