当前位置:主页 > 经济论文 > 区域经济论文 >

基于模糊聚类分析的我国区域经济发展差距研究

发布时间:2019-02-09 16:38
【摘要】:本文以北京市、河北省与黑龙江省等13省市作为样本,选择人均GDP、全社会固定投资总额、人均财政收入、城镇居民家庭人均可支配收入和农村居民家庭人均生活消费支出为主要聚类因子,研究我国区域经济发展状况,基于各聚类因子的统计数据,采用传递闭包法对样本进行分类。结果表明,将样本分为三类比较合理,三类省市间经济发展水平的差距明显。造成省市之间经济发展水平差距的原因主要有制度因素、区位因素、人力资本因素、自然禀赋因素与历史文化因素等。
[Abstract]:Taking 13 provinces and cities such as Beijing, Hebei and Heilongjiang as samples, this paper selects the total fixed investment per capita GDP, as a whole and the per capita financial income. The per capita disposable income of urban households and the per capita living consumption expenditure of rural households are the main clustering factors. The regional economic development in China is studied. Based on the statistical data of each cluster factor, the sample is classified by the method of transitive closure. The results show that it is reasonable to divide the samples into three types, and the gap between the three kinds of provinces and cities is obvious. The main causes of the economic development gap between provinces and cities are institutional factors, location factors, human capital factors, natural endowment factors and historical and cultural factors.
【作者单位】: 郑州大学西亚斯国际学院商学院;
【基金】:国家社会科学基金项目(14CJY076)
【分类号】:F127

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 杨英;李海萍;于向东;屈玲玲;;基于因子和聚类分析的中国各省市竞争力分析与研究[J];河北工业科技;2013年05期

2 蒋德珑;李盛;王克文;付金光;;模糊聚类分析系统的研究与实现[J];计算机工程与科学;2011年12期

3 谢金生;卢永昌;;中国省市经济发展水平的数量分类[J];现代财经(天津财经大学学报);2011年03期

4 谢明霞;吕安民;郭建忠;陈科;;人口空间聚类规则挖掘——全国各省市产业结构分类研究[J];测绘科学;2008年S1期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 张翠红;魏乾伟;张敬旭;罗树生;赵春霞;郭素芳;王晓莉;;农村地区0~3岁儿童生长发育的公平性研究[J];中国儿童保健杂志;2016年10期

2 赵民全;白如顺;李杰然;;特征变量的灰色模糊动态聚类选择方法[J];雷达科学与技术;2016年03期

3 袁晓冬;朱卫平;孙健;;考虑分布式电源接入的电网源荷时序随机波动特性概率潮流计算[J];水电能源科学;2016年02期

4 傅萌;黄晖;;长三角地区25个地级市经济发展水平测度[J];特区经济;2016年01期

5 董小刚;王淑影;王纯杰;;基于动态因子的经济水平差异分析[J];长春工业大学学报;2015年02期

6 张玲燕;唐焱;;中国不同地区粮食生产要素的贡献测量[J];地域研究与开发;2014年06期

7 洪秀敏;顾红梅;;当前地方政府学前教育履职现状的调查——以七个中等发达地区为例[J];教育导刊(下半月);2014年07期

8 曹建军;蒋德珑;;基于模糊聚类的综合评判在干部评价中的应用[J];军事运筹与系统工程;2013年01期

9 赵森;仇婷婷;;基于PCA的无线传感器网络入侵检测系统[J];计算机工程与应用;2014年14期

10 王晓妍;董海源;杨洋;;县级土地利用功能区的划分与调整——以广西壮族自治区上思县为例[J];国土资源科技管理;2011年05期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 袁再健;王玉倩;张京京;;基于AHP和灰色评价的河北省区域经济竞争力差异评价[J];河北工业科技;2013年01期

2 孟海东;李秉秋;;聚类分析在县域经济发展研究中的应用[J];河北工业科技;2012年02期

3 李佩;王慧;陈园园;;基于因子-聚类分析的河北省区域经济发展水平差异研究[J];高师理科学刊;2011年02期

4 乔慧;;关于我国31个省市自治区经济发展的多元统计分析[J];科技情报开发与经济;2011年01期

5 刘海涛;元昌安;刘海龙;薛琳;李桂来;;基于GEP的遥感数字图像模糊聚类研究[J];计算机工程;2010年10期

6 王薇;;对我国各省市2008年经济状况的聚类分析[J];经济师;2010年03期

7 冯一平;何有世;王鹏;;基于因子分析法的县域经济竞争力评价[J];商业时代;2010年05期

8 唐明会;杨燕;;模糊聚类有效性的研究进展[J];计算机工程与科学;2009年09期

9 戴亚娥;龚松杰;;个性化服务中基于模糊聚类的协同过滤推荐[J];计算机工程与科学;2009年04期

10 颜丙胜;张春河;;利用因子分析法评价河北省各城市经济实力[J];全国商情(经济理论研究);2007年10期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 柳炳祥;李海林;;基于模糊聚类分析的企业技术密度水平评价[J];统计与决策;2007年07期

2 达瓦;普珍;;模糊聚类分析在社会经济中的应用[J];科教文汇(下旬刊);2008年01期

3 陈争光;冯小娟;;模糊聚类分析在耕地分类中的应用[J];黑龙江农业科学;2008年04期

4 周奕琛;薛惠锋;张斌;;封闭式债券基金风格模糊聚类分析[J];数学的实践与认识;2013年06期

5 陈晓东;湖北省七十个县市工业经济效益模糊聚类分析[J];统计与决策;1990年06期

6 李瑞彩;经济情况预报与模糊聚类分析[J];河北职工大学学报;1999年01期

7 方红;;模糊聚类分析在农业经济类型划分中的应用[J];黑龙江农业科学;2007年06期

8 韦相;;模糊聚类分析在我国各省市经济发展综合实力评价中的应用[J];湖北民族学院学报(自然科学版);2013年01期

9 张海波 ,董孝梅;模糊聚类分析在统计分组中的应用研究[J];统计与决策;1991年05期

10 郭凤鸣,乔丽平;模糊聚类分析最大树构造方法研究[J];中国地质矿产经济;1999年01期

相关会议论文 前10条

1 郭珉;黄景文;吴高艺;;区域生态农业经济模糊聚类分析与区划[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年

2 孙启放;孙立曼;杨明;符涛;王文莉;李懿;汤美健;;应用计算机模糊聚类分析中药学科的前沿结构[A];中国中医药信息研究会第二届理事大会暨学术交流会议论文汇编[C];2003年

3 刘建勇;刘华巧;张才仙;;模糊聚类分析在综合评价中的应用——以山东省公路运输能力为例[A];第五届中国不确定系统年会论文集[C];2007年

4 王帅;惠兴杰;李晓奇;;模糊聚类分析方法及其应用[A];中国数学力学物理学高新技术交叉研究学会第十二届学术年会论文集[C];2008年

5 陆余楚;庞华英;;疾病并发风险研究中的模糊数学方法——模糊聚类分析[A];模糊集理论与模糊应用专辑——中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十届年会论文选集[C];2000年

6 曾繁慧;曹俊;;模糊聚类在水系水质评价中的应用[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年

7 闫春;赵明清;刘伟;;我国财产保险公司偿付能力的模糊聚类分析[A];第四届全国决策科学/多目标决策研讨会论文集[C];2007年

8 高正明;何彬;赵娟;税举;;模糊聚类分析方法在设备故障诊断中的应用研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年

9 扶名福;谢明祥;饶泓;;模糊聚类分析在抽风机故障诊断中应用[A];第15届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅱ册)[C];2006年

10 苏锡坤;刘永清;;资产评估指标及其模糊聚类分析[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年

相关硕士学位论文 前8条

1 李媛;基于大数据处理的模糊聚类分析应用研究[D];陕西师范大学;2016年

2 刘洪美;基于特征加权带聚类中心分离的模糊聚类分析[D];东北大学;2010年

3 蔡汶剑;模糊聚类分析在极端气温的应用[D];扬州大学;2012年

4 宋佳茵;模糊聚类分析的有效性研究[D];中国地质大学(北京);2012年

5 王建楠;基于模糊聚类分析的电器故障诊断技术[D];河北工业大学;2006年

6 王梦萍;模糊聚类算法在学科建设中的应用[D];哈尔滨工程大学;2009年

7 贾璐;汉语同义形容词的模糊聚类分析[D];内蒙古师范大学;2008年

8 孙佳东;模糊聚类分析在南海水团分析中的应用[D];南京信息工程大学;2014年



本文编号:2419160

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/quyujingjilunwen/2419160.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户ef2a3***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com