当前位置:主页 > 经济论文 > 区域经济论文 >

基于时间序列模型的珠海市香洲区物流产业预测

发布时间:2019-09-26 04:14
【摘要】:如今,物流业对区域经济的发展日益重要。珠海市香洲区大力发展物流业,不仅能促进生产、拉动消费、吸纳大量就业人员,最终还能达到增强香洲区经济实力的目的。本文通过分析香洲区物流业的现状,并用时间序列模型预测香洲区的物流产业,以此来估计香洲区物流业的发展前景。
【作者单位】: 北京师范大学珠海分校应用数学学院;
【分类号】:F259.23

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 唐建民;区域物流在区域经济发展中的作用[J];中国科技信息;2005年16期

2 ;现代物流产业是我国经济新的增长点[J];中国物流与采购;2002年08期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 梁宇晴;;基于时间序列模型的珠海市香洲区物流产业预测[J];中国商论;2016年18期

2 张良;;基于灰色关联理论对浙江省物流业影响因素分析[J];市场周刊(理论研究);2016年03期

3 陈妮;;咸阳市中小物流企业动态联盟研究[J];价值工程;2015年22期

4 宋珂;;区域物流理论综述[J];现代经济信息;2015年15期

5 贺亚春;;兰州物流发展状况分析[J];物流科技;2015年02期

6 贺亚春;;兰州物流发展环境分析[J];中小企业管理与科技(中旬刊);2015年01期

7 赖辉;祝捷;;福宁莆同城化视阈下的一体化的物流联盟构建[J];物流工程与管理;2014年12期

8 李泉;王占学;;区域经济增长与物流发展关系的实证研究——以西部地区1979~2011年数据为例[J];新疆社会科学;2014年03期

9 高欣;;浅析宁镇扬地区物流与经济的发展[J];现代商业;2013年29期

10 赵琳;;区域物流与区域经济的关系探讨——以中原经济区为例[J];时代金融;2013年18期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 曾文琦;区域物流发展与区域经济发展的关系[J];福建行政学院福建经济管理干部学院学报;2004年04期

2 罗余才;现代物流发展与区域经济发展[J];佛山科学技术学院学报(社会科学版);2004年05期

3 海峰,武兰芬,张丽立;发展区域物流 推动区域经济[J];科技进步与对策;2004年09期

4 郑绍庆;发展现代物流必须转变的几个观念[J];江苏商论;2004年08期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨贵军;;时间序列模型描述个体经济发展趋势的局限性及改进方法[J];现代财经(天津财经大学学报);2006年07期

2 郭顺生;王磊;黄琨;;基于时间序列模型预测汽车销量研究[J];机械工程师;2013年05期

3 李宝慧;用时间序列模型对社会消费品指数的规律进行研究和预测[J];统计研究;2000年01期

4 吴令云,赵远东;用时间序列模型分析突发事件对经济的影响[J];统计与决策;2004年04期

5 陈飞,高铁梅;结构时间序列模型在经济预测方面的应用研究[J];数量经济技术经济研究;2005年02期

6 霍振宏;;基于时间序列模型下国民经济发展趋势实证分析[J];中原工学院学报;2007年04期

7 郑煜;孟军;;时间序列模型对黑龙江省水稻比较优势的预测[J];东北林业大学学报;2008年10期

8 张新波;;时间序列模型在税收预测中的应用[J];湖南税务高等专科学校学报;2010年04期

9 刘领坡;;我国社会消费品零售总额时间序列模型及预测[J];经济论坛;2011年06期

10 范菲菲;;河南省经济增长的时间序列模型分析[J];河南农业;2012年22期

相关会议论文 前4条

1 汪宏晶;林曦晨;汤洪秀;尹平;;多元时间序列模型及其应用[A];2011年中国卫生统计学年会会议论文集[C];2011年

2 史青;练晓华;;时间序列模型在地铁结构变形预测中的应用[A];第十五届华东六省一市测绘学会学术交流会论文集(江苏上海论文分册)[C];2012年

3 黄荣坦;;厦门港集装箱吞吐量的时间序列模型[A];2002年中国管理科学学术会议论文集[C];2002年

4 赵庆江;迟凯;付芳萍;李潮潮;车文刚;;基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

相关重要报纸文章 前2条

1 国海证券研究所;时间序列模型预测3月CPI为—1.26%[N];上海证券报;2009年

2 罗佐县;勘探投资须研究规律提高效率[N];中国石化报;2008年

相关博士学位论文 前3条

1 赵彪;两类时间序列模型的统计推断[D];中国科学技术大学;2015年

2 尚华;两类时间序列模型的异常值检测研究[D];首都经济贸易大学;2016年

3 邱望仁;模糊时间序列模型及其在股指趋势分析中的应用研究[D];大连理工大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 段炼;基于时间序列模型的日内交易策略在A股市场上的应用[D];复旦大学;2014年

2 李金玲;基于特征展开法的模糊时间序列模型的约减算法[D];大连海事大学;2015年

3 王鹏飞;基于自相关函数的模糊时间序列模型的优化算法[D];大连海事大学;2015年

4 孙自珂;风电并网对电力系统可靠性影响研究[D];山东大学;2015年

5 李修成;城市范围内PM2.5时间预测研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

6 王倩;非线性时间序列模型研究及实证分析[D];电子科技大学;2014年

7 刘洋;基于SVM修正的模糊时间序列模型在沪指预测中的应用[D];南京大学;2015年

8 尹小琴;基于支持向量机的混合时间序列模型的研究与应用[D];沈阳工业大学;2016年

9 马云飞;多因素模糊时间序列预测模型的研究[D];大连海事大学;2016年

10 刘丑娟;基于变参数粒子群的模糊时间序列模型的研究[D];大连海事大学;2016年



本文编号:2541811

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/quyujingjilunwen/2541811.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户e0f4d***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com