大学生就业情况综合评价及其影响因素研究

发布时间：2020-06-10 01:00

【摘要】：本文通过问卷调查方式,对七千多份调查结果进行分析,研究了中国近年大学生就业情况及其影响因素。 设计调查问卷,共发放8000份,回收有效问卷7773份,对调查结果进行初步处理,并建立衡量就业情况的三类评价指标,包括是否就业指标、薪金水平指标和就业时间指标,再通过列联表和方差分析对其影响因素进行分析,发现是否就业指标的最大影响因素是就业时间,其次是生源地；薪金水平的最大影响因素是学历,其次是专业前景；影响就业时间指标的最主要因素是学历,其次是就业岗位。 本文对不同专业就业情况进行模糊综合评价,并根据综合评价结果对专业就业情况进行排名,发现农林专业就业情况最好,其次是经济类,工科类,管理类,而就业情况排名最后的是师范类。 本文根据所在地区域经济发展水平的不同分析影响就业的因素。研究表明区域经济发展水平的不同,薪金水平和其工作发展水平也不同,其中,珠三角的薪金水平是最高的,中原地区的薪金水平是最低的；辽中南的工作发展水平上最高的,徐州城市群的工作发展水平上最低的。 本文针对研究结果,提出一些建议政策,其中包括读研、就业地选择等方面的建议等。
【图文】：

分--滋汉5一一江中南14一一长誉城市群仆--成渝S--合肥图3一12)专业分类部分类似的专业存在其相似或是相关性，将某些专业归为一类，对专业因素分析的影响不大，但是方便了我们的统计.根据《中国教育在线网》内专业的划分为标准，我们将专业分为12类:工科类、理科类、管理类、文史类、经济类、农林类、师范类、法学类、教育类、法学类、医学类、哲学、其他.具体分类标准见下表附录二.3.3本章小结本章针对大学生就业情况的体现及可能的影响因素进行分析，设计调查量表，设计了相应的调查统计表，进行问卷调查，发放问卷8000份，有效问卷7773份，因此分析样本为7773.本文对着7773个样本进行了初步的数据处理，其中包括划分城市群及专业分类.
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F224;G647.38

【引证文献】

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本文编号：2705536