基于协同学视阈下的皖江城市带建设战略研究

发布时间：2020-11-01 16:59

　　 区域经济差异不断拉大，是我国面临的较为严重的问题之一，国家和各地政府都在寻求各种缩小差异的战略。本文首先阐释了协同学的有关理论，为全文的分析奠定理论基础。其次，结合皖江城市带9个市2010年的相关数据，分析了各影响因素对皖江城市带区域经济发展的影响。并在此基础上，以协同学理论的新视角，来解决皖江城市带经济发展中存在的问题。最后，结合以上分析，提出了若干促进皖江城市带区域经济协调发展的政策建议。 研究结果表明：皖江城市带区域经济发展呈现出快速发展的态势，但区域经济差异也在不断拉大；基础设施、对外开放、社会发展等几个方面是导致皖江城市带区域经济差异的主要因素，它们对区域经济增长具有显著影响；皖江城市带市场分割、各自为政现象严重，区域利益共享机制和产业分工协调机制缺乏，区域间要素传递机制运作不畅，行政协调乏力等问题突出，必须尽快建立健全皖江城市带区域经济协同发展的长效机制。
【学位单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2012
【中图分类】：F299.27;F224
【部分图文】：

在中西部承接产业转移中具有重要的战略地位。皖人口密集、消费需求较大的最靠近东部的中部地区，以合肥0 公里覆盖上海、江苏、浙江、河南、江西、湖北、山东、安区域经济发展水平高，消费潜力巨大。无论是国内生产总值，占全国的比重都接近 1/2，皖江城市带无疑将是拓展国内市键区。

还是紧密联系运行的。在我们的现实生活中处处有这样的例子，如公交总人数 y=第一站人数（x1）+第二站人数（x2）+第三站人数（x3）+…人数（xn）。随机变量可以分为两大类：一是独立随机变量。如上文所举的车内y 是由第一站的随机变量 x1，加上第二站的随机变量 x2…第 n 站的随机所决定的。随机变量 x1,x2,x3…xn 之间是相互独立的关系，随机变量 随机变量 x2 的影响，反过来随机变量 x2 也不受随机变量 x1 的影响。这的随机变量可以写成数学的形式。二是连续随机变量。连续随机变量。生活中，更多的随机变量不是独立离散的，而是连续相依的。例如有个表盘，它的指针围绕着中心轴旋转，当指针停下来的时候，它所指示的一个固定值，一个独立的随机变量。但如果我们用一个角 a 来描述指针的位置时，则角 a 显然是一个连续的随机变量。像这样带有密度的函数变量，我们称之为连续随机变量。
【参考文献】

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本文编号：2865826