福建省区域物流需求研究
发布时间：2020-12-27 14:56
近年来,随着海峡西岸经济区建设步伐的加快、物流业基础性工作的推进,海峡西岸经济区主体福建省物流业步入了良性发展阶段。总体规模不断扩大,服务水平显著提高,发展的环境和条件不断趋好,但比起发达省份还有一定差距。区域物流的发展对于提高区域产业运行质量和效率,提高区域企业的整体竞争能力,推进经济体制与经济增长方式的根本性转变,有着十分重要的现实意义。规划良好的区域物流系统是实现区域经济、社会可持续发展的必要因素。而区域物流需求预测是区域物流系统规划和区域物流资源合理配置的重要环节,能为政府制定物流产业发展政策提供必要的依据。随着海峡西岸经济区经济的快速发展,如何依据区域经济状况预测区域物流需求,使物流规划、物流政策、物流基础设施建设符合区域经济发展的要求,都是目前亟待解决的问题。为此,进行福建省区域物流需求预测研究就显得尤为紧迫和必要。本文通过福建省区域物流发展的内、外部环境研究,对福建省区域物流发展现状进行分析。进而提出福建省区域物流需求量指标体系,将区域物流需求指标体系归为四大类：规模指标、处理能力指标、强度指标、速率指标。本文最终选取规模指标和强度指标即社会物流总额、物流业增加值、社会物...
【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
福建省港口、机场现状分布图
武汉理工大学硕士学位论文由图4一1，区域国民生产总值和区域货运量呈同趋势增长的态势。区域物流需求规模指标货运量和区域国民生产总值有很强的相关性，它们之间呈一正比关系。60000140005000012000100004000080003000020000一一货运量‘万吨，/下 ___~~~地区生献、值(亿/一厂 厂元 元)“/声 _///一一/一 ///‘‘一了/丫 丫卜卜一一 一 111111111111160004000100002000 2000200120022003200420052006200720082009图4一1福建省GDP与货运量趋势折线图2)区域产业结构产业结构的差异对物流需求功能、物流需求层次以及物流需求结构等方面会产生重大影响。以资源型为主的地区，对物流的需求是粗放型的，如农业初级产品、原材料产品以及能源性产品的需求都属于大宗物品的物流需求，其物流附加值相对较低，物流需求量大，需求层次较低，很难摆脱需求量大而价值低的现状;而对于技术密集型区域，区域物流的对象主要是经过深加工以及凝聚了高科技的商业产品
长4.7%;第二产业增加值6005.30亿元，增长13.7%;第三产业增加值5048.49亿元，增长123%。三次产业比例由上年的10.7:49.1:40.2调整为 9.7:49.1:41.2。由图4一2，随着经济的发展，福建省第一产业比重逐年降低，产业结构逐渐向第二和第三产业转移。第二产业对于福建省地区经济的贡献最大，说明福建省目前物流需求强较高，重工业处于主导地位，对经济高度发达的_上业化区域来说，工业物流需求占据整个区域物流需求的绝大部分。 11100%%%%%%%%%%%%%8880%口第三产业业 业6660%第二产业 业 业4440%第一产业 业 业 2220%%%%%%%%%%%%%% 000%%%丫 丫钱忿丫幼介凡丫护汽忿丫幼八气气气图4一2福建省三产业值比例图3)区域对外贸易随着经济的全球化，不同国家和地区的贸易往来日益平凡。对于沿海地区及以出口外贸占主导的内陆地区来说，区域对外贸易占很重要的地位。福建省地处我国沿海地带，拥有众多优良港湾及大型深水码头，有着很好的对外贸易地理条件。2009年福建省在保持对外贸易又好又快增长的同时，着力优化进出11商湿:结构
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于支持向量机的公路货运量预测方法研究[J]. 王颖,邵春福. 物流技术. 2010(Z1)
[2]基于BP神经网络的武汉城市圈物流需求预测[J]. 李赤林,胡小辉. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2009(05)
[3]基于支持向量回归机的区域物流需求预测模型及其应用[J]. 黄虎,蒋葛夫,严余松,廖百胜,夏国恩. 计算机应用研究. 2008(09)
[4]对海峡西岸经济区打造“中国经济第四增长极”的思考[J]. 林喜庆,许放. 经济纵横. 2008(07)
[5]区域物流需求预测及灰色预测模型的应用[J]. 何国华. 北京交通大学学报(社会科学版). 2008(01)
[6]GM(1.1)与BP神经网络组合模型在原油产量预测中的应用[J]. 熊维莉,谢祥俊,陶莉,屈怀林. 石油化工自动化. 2007(06)
[7]区域物流需求预测的LaOR方法[J]. 汤俊,肖建华. 商业研究. 2007(09)
[8]区域物流与区域经济互动作用机理分析[J]. 刘明菲,李兰. 工业技术经济. 2007(03)
[9]基于灰色神经网络的区域物流需求预测[J]. 林荣天,陈联诚,李绍静,黄灏然. 价值工程. 2007(02)
[10]区域物流需求预测的COMR方法[J]. 汤俊,肖健华,叶艺勇. 辽宁工程技术大学学报. 2006(S2)
博士论文
[1]区域经济协调发展统计测度研究[D]. 韩兆洲.厦门大学 2000
硕士论文
[1]基于改进APSO-GRNN的区域物流需求预测研究[D]. 潘泽文.中南大学 2009
[2]区域物流需求预测研究[D]. 叶艺勇.五邑大学 2008
[3]广东省物流需求分析[D]. 潘鑫俊.广东外语外贸大学 2007
[4]我国物流需求预测的神经网络模型和实证分析研究[D]. 牛忠远.浙江大学 2006
[5]区域经济和区域物流需求的预测研究[D]. 杨浩.对外经济贸易大学 2005
[6]区域物流需求量预测及节点城市选取方法研究[D]. 王俊波.吉林大学 2004
[7]随机时间序列模型在物流需求预测中的应用[D]. 黄丽.武汉大学 2004
本文编号：2941946
【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
福建省港口、机场现状分布图
武汉理工大学硕士学位论文由图4一1，区域国民生产总值和区域货运量呈同趋势增长的态势。区域物流需求规模指标货运量和区域国民生产总值有很强的相关性，它们之间呈一正比关系。60000140005000012000100004000080003000020000一一货运量‘万吨，/下 ___~~~地区生献、值(亿/一厂 厂元 元)“/声 _///一一/一 ///‘‘一了/丫 丫卜卜一一 一 111111111111160004000100002000 2000200120022003200420052006200720082009图4一1福建省GDP与货运量趋势折线图2)区域产业结构产业结构的差异对物流需求功能、物流需求层次以及物流需求结构等方面会产生重大影响。以资源型为主的地区，对物流的需求是粗放型的，如农业初级产品、原材料产品以及能源性产品的需求都属于大宗物品的物流需求，其物流附加值相对较低，物流需求量大，需求层次较低，很难摆脱需求量大而价值低的现状;而对于技术密集型区域，区域物流的对象主要是经过深加工以及凝聚了高科技的商业产品
长4.7%;第二产业增加值6005.30亿元，增长13.7%;第三产业增加值5048.49亿元，增长123%。三次产业比例由上年的10.7:49.1:40.2调整为 9.7:49.1:41.2。由图4一2，随着经济的发展，福建省第一产业比重逐年降低，产业结构逐渐向第二和第三产业转移。第二产业对于福建省地区经济的贡献最大，说明福建省目前物流需求强较高，重工业处于主导地位，对经济高度发达的_上业化区域来说，工业物流需求占据整个区域物流需求的绝大部分。 11100%%%%%%%%%%%%%8880%口第三产业业 业6660%第二产业 业 业4440%第一产业 业 业 2220%%%%%%%%%%%%%% 000%%%丫 丫钱忿丫幼介凡丫护汽忿丫幼八气气气图4一2福建省三产业值比例图3)区域对外贸易随着经济的全球化，不同国家和地区的贸易往来日益平凡。对于沿海地区及以出口外贸占主导的内陆地区来说，区域对外贸易占很重要的地位。福建省地处我国沿海地带，拥有众多优良港湾及大型深水码头，有着很好的对外贸易地理条件。2009年福建省在保持对外贸易又好又快增长的同时，着力优化进出11商湿:结构
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于支持向量机的公路货运量预测方法研究[J]. 王颖,邵春福. 物流技术. 2010(Z1)
[2]基于BP神经网络的武汉城市圈物流需求预测[J]. 李赤林,胡小辉. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2009(05)
[3]基于支持向量回归机的区域物流需求预测模型及其应用[J]. 黄虎,蒋葛夫,严余松,廖百胜,夏国恩. 计算机应用研究. 2008(09)
[4]对海峡西岸经济区打造“中国经济第四增长极”的思考[J]. 林喜庆,许放. 经济纵横. 2008(07)
[5]区域物流需求预测及灰色预测模型的应用[J]. 何国华. 北京交通大学学报(社会科学版). 2008(01)
[6]GM(1.1)与BP神经网络组合模型在原油产量预测中的应用[J]. 熊维莉,谢祥俊,陶莉,屈怀林. 石油化工自动化. 2007(06)
[7]区域物流需求预测的LaOR方法[J]. 汤俊,肖建华. 商业研究. 2007(09)
[8]区域物流与区域经济互动作用机理分析[J]. 刘明菲,李兰. 工业技术经济. 2007(03)
[9]基于灰色神经网络的区域物流需求预测[J]. 林荣天,陈联诚,李绍静,黄灏然. 价值工程. 2007(02)
[10]区域物流需求预测的COMR方法[J]. 汤俊,肖健华,叶艺勇. 辽宁工程技术大学学报. 2006(S2)
博士论文
[1]区域经济协调发展统计测度研究[D]. 韩兆洲.厦门大学 2000
硕士论文
[1]基于改进APSO-GRNN的区域物流需求预测研究[D]. 潘泽文.中南大学 2009
[2]区域物流需求预测研究[D]. 叶艺勇.五邑大学 2008
[3]广东省物流需求分析[D]. 潘鑫俊.广东外语外贸大学 2007
[4]我国物流需求预测的神经网络模型和实证分析研究[D]. 牛忠远.浙江大学 2006
[5]区域经济和区域物流需求的预测研究[D]. 杨浩.对外经济贸易大学 2005
[6]区域物流需求量预测及节点城市选取方法研究[D]. 王俊波.吉林大学 2004
[7]随机时间序列模型在物流需求预测中的应用[D]. 黄丽.武汉大学 2004
本文编号：2941946
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