科技金融生态关系与演化趋势的Lotka-Volterra模型分析

发布时间：2020-05-12 14:35

【摘要】：新经济时代的到来,产业结构不断升级,传统发展之路上的比较优势已难以适应新的经济增长方式,一些短期或是长期因素,以及结构性因素将对经济增长产生影响和不同程度的制约。加快经济发展方式转变,从规模粗放型增长转向质量效益集约型增长,从要素驱动、投资驱动转向创新驱动,是中国经济可持续发展的成败关键。经济发展的动力离不开科技创新,要实现质量更优、效率更高的发展,只能依靠创新驱动。而且,自党的十八大,我国已形成党中央领导下的全面实施创新驱动战略,并以“创新”作为发展的第一动力,置于国家全面发展的核心地位。而推进创新驱动、转型发展的最有效手段,就是充分发挥政府的引领作用,让以金融为核心的当代社会资源配置体系有效配置创新资源,让科技创新企业成为创新主体。在此背景下,研究金融支持和技术创新的内在互动机制就成为当下时代极具研究意义的一项任务。在现代经济中,金融对技术创新具有促进、保障和拉动的作用,金融资源的配置对微观企业技术创新决策有着直接的重大影响。技术创新和金融创新之间的互动交融是最为典型的创新生态系统,这个创新系统不仅催生跨界或边界模糊的新技术、新产品,而且催生新业态、新经济。本文重点研究科技创新和金融支持这一创新生态系统的生态关系。文中引入了Lotka-Volterra生态模型,该模型以生态圈中的捕食者和被捕食者为研究对象,通过构建的数学模型定量的描述两种群间的捕食关系。本文借助该模型探讨科技创新和金融支持间的生态关系与演化趋势。文中首先借助于Lotka-Volterra模型,构建应用科技创新和金融支持的数学模型,并对模型中参数的意义做了详细的论述,然后理论分析金融支持与技术创新二者之间可能存在的生态关系及其演化趋势。具体生态关系包括:竞争关系、捕食关系和互惠合作关系。理论分析结果更支持科技创新和金融支持保持互惠合作的生态关系,此种关系更利于可持续发展。接着基于互惠合作的生态关系讨论科技创新和金融支持之间是否存在稳定平衡状态,分析认为平衡状态的存在固然是理想的状态,但是稳定的平衡状态不利于突破现有的技术瓶颈,开发新的技术创新领域,所以有学者提出混沌状态来概括一种不稳定的平衡状态。所以,科技创新和金融支持的不稳定平衡是一种更加持久的发展模式。理论综述后从量化角度出发,通过Lotka-Volterra生态模型选取变量数据实证分析科技创新和金融支持生态关系和演化趋势,这也是本文重点。该章节中详细介绍了模型中变量地选取及数据的获得,在对数据的处理中运用了归一法对原始样本数据进行优化,并通过熵权法求出变量的权重,分别加权求和得出科技创新和金融支持的一级指标数据。然后基于Lotka-Volterra模型及生态系统理论构建了科技创新和金融支持的非线性生态模型,采用最小二乘法非线性回归方法分析得到模型的参数估计值。从自然增长系数、规模限制系数、和竞争关系系数3方面分析科技创新和金融支持的生态关系。又进一步根据非线性微分方程稳定性理论,依据已得到参数估计值的方程具体分析了科技创新和金融支持的演化趋势。研究结果表明用来表示科技创新和金融支持的两条直线相较于第一象限,即在某一时刻相交达到一个平衡状态,这种状态是理想连续数据情况下的平衡状态。由于文中的数据均是一系列的离散数据而非连续性数据,所以该平衡状态是不稳定的,极易转向其他非平衡状态。这一结论与理论分析的情境不谋而合,一种不稳定的平衡状态更利于科技创新和金融支持的生态系统的可持续发展。从图中演化趋势可以看出科技创新发展的总体态势不断增强,金融支持的发展相对缓慢,所以,当下更多精力扶持金融支持的快速发展刻不容缓。最后,总结两者发展趋势表明我国的科技金融环境尚处在未成熟发展阶段,仍需进一步采取有效措施加强两者互惠合作,推动经济进入创新驱动、内生增长的发展轨道。
【图文】：

以科技创新和金融支持作为研究样本，原始数据来源于 2000-20计年鉴》。分别选取了国内专利申请授权量、高技术产业新产品销售收入、额作为衡量科技创新的指标，，来源于金融机构贷款的科技经费筹验发展经费支出、高技术产业新产品开发经费支出作为衡量金融数据处理中国统计年鉴对来源于金融机构贷款的科技经费筹集额这一指标 1997-2008 年，但金融机构科技贷款对衡量金融支持这一变量具考虑到政策影响对该指标数据变动不明显，所以本文对金融机构8 年以后的统计数据将通过预测得到。做出 1997-2008 年的金融机构科技贷款原始数据时序图，如图 6.

图 6.2 Holt 两参数指数平滑拟合效果图实线代表金融机构科技贷款原始数据时序图,虚线代表 Holt 两参数效果图，从上图可以看出 Holt 两参数指数平滑拟合效果与原始数较吻合，故而模型可以用来预测本文所需数据。预测效果图如图 6
【学位授予单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F124.3;F832

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本文编号：2660368