数字普惠金融发展对中国城乡收入差距的影响研究

发布时间：2020-10-16 04:17

　　 如何改善收入差距是每一个经济体都要面临的重要民生问题。改革开放四十年以来,我国的城乡收入差距在波动中逐渐增大,目前保持在高位徘徊,这会对我国经济的可持续增长以及社会稳定产生消极影响。在影响收入差距的众多因素中,金融发展的作用不容忽视。国内外许多学者从金融发展的角度入手,研究了其对收入差距的影响,但尚未达成一致结论。由于长期存在的城乡二元经济结构,以及重效率而轻公平的金融发展政策,导致了我国城乡金融体系的非均衡发展,金融资源配置更多向城市倾斜。许多农村地区的金融消费者被排斥在传统金融体系之外,他们对于金融产品和服务的需求无法得到有效满足。数字普惠金融作为新兴的金融发展理念,旨在利用数字技术发展普惠金融体系,以低成本、可持续的方式有效地为社会各个阶层提供全面的金融产品和服务,促进贫困阶层的收入增长和地区的经济发展。近年来我国的数字普惠金融体系取得了跨越式发展,与此同时,城乡收入差距也呈现出逐年减小的趋势。那么,数字普惠金融的发展是否对我国的城乡收入差距产生了一定影响?研究清楚这一问题,对我国乡村振兴战略的实施和全面小康社会的建成具有一定的现实意义。本文在梳理已有文献研究成果的基础上,描述我国数字普惠金融发展现状和城乡收入差距的历史变化趋势,采用理论分析与实证分析相结合的方法,创新性地从数字普惠金融的角度,研究这种新型金融发展对中国城乡收入差距的影响。在理论分析部分,本文将数字普惠金融发展对城乡收入差距的影响机制概括为降低传统金融发展的门槛效应、缓解传统金融的非均衡发展效应和利用经济增长的涓滴效应,并由此提出本文的研究假设。在实证分析部分,本文利用我国31个省级行政区2013-2017年的面板数据,研究了数字普惠金融发展对城乡收入差距的影响。第一,进行普通面板模型的基准性分析,发现数字普惠金融的发展能够显著地改善城乡收入差距,且没有检测到数字普惠金融发展与城乡收入差距之间存在倒U型的先增大后减小的Kuznets效应。第二,进行普通面板模型的地区异质性分析,发现数字普惠金融发展对我国西部地区城乡收入差距的改善程度最大,中部地区次之,东部地区最小。第三,使用门槛面板模型分析数字普惠金融发展对城乡收入差距影响的非线性效应,结果表明数字普惠金融发展对城乡收入的影响存在双重门槛效应,只有经济发展水平保持在合理的区间,数字普惠金融发展才能够显著地减小城乡收入差距。第四,选用合适的空间计量模型,发现我国城乡收入差距和数字普惠金融发展都表现出了正向的空间溢出效应,空间杜宾模型的回归结果表明,数字普惠金融的发展可以显著改善本省的城乡收入差距,但加剧了相邻省份的城乡收入不平等。上述的研究结论对我国实施乡村振兴战略,促进城乡融合发展的宏观经济政策制定具有一定的参考价值。最后,本文分别从宏观、中观和微观三个层面,就促进数字普惠金融发展、减小城乡收入差距的问题,提出了一些具有可行性的政策建议,包括完善数字普惠金融体系发展的顶层设计,加强数字普惠金融基础设施建设,以及加大金融知识普及教育的宣传力度等。
【学位单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F832;F124.7
【部分图文】：

我国的城乡收入差距也在逐步减小。??进一步对２０１３年每个省份的数字普惠金融指数和城乡居民人均收入比??进行排序，前者使用降序排名，后者使用升序排名，结果如图１．３所示。??３５??扫汩挪铷凶挪挪鲰ｔ挪挪捵挪鲫娜捵挪捵捵凶捵■（０■捵领Ｉ捵凶碘挪捵凶凶??帐艇：匀ｓ铝？〇－萁ｙ換：泊ｗ鏟＿回裉彼与碑诶莊ｉｓ迟三：至候；ｓｔａ舷装：泯汩??与Ｈ＜?Ｅ?３?Ｗ榔钱丄１妇装你？Ｉ?：ｄ彐芪荖薙Ｕ征裡：＿?Ｈ鹏叫皿菡扣琳皿皿??扣雜?辑?蟹搂场??ｍ?却?ｈ?回聃??Ｓ．?ＩＳ?Ｍ?Ｓ??—城乡居民人均收入比排名（升序）?数字普惠金融指数排名（降序）??图１．３?２０１３年各省份数字普惠金融发展与城乡居民收入差距排名??数据来源：根据《北京大学数字普惠金融指数》与国家统计局数据整理。??从整体的排名情况来看，除了东北地区的吉林省和黑龙江省以外，各省??份数字普惠金融发展指数排名（降序）与城乡居民收入差距排名（升序）基??本保持一致，每个数字普惠金融发展良好的省级行政区，往往具有较低的城??乡居民人均可支配收入比，城乡收入分配不平等的程度较小。例如数字普惠??金融指数排名靠前的东部地区省份（北京、上海、江苏、广东、浙江、福建??等）城乡居民收入差距相对较小，而数字普惠金融欠发达的西部地区省份（宁??夏、甘肃、青海、西藏、云南等）城乡居民收入差距则相对较大。??图１－２和１－３的结果表明，我国城乡收入差距可能与数字普惠金融发展??具有一定的关联性。这个现象值得我们去研宄，旨在降低贫困阶层获得金融??６??

２０１３；李建伟，２０１７）。??根据国家统计局网站公布的城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收??入数据整理，得到图３．１。该图反映了我国改革开放四十年以来（１９７８－２０１８年）??城镇居民和农村居民家庭人均可支配收入的数额及其比值的变化趋势。??４５０００?３．５??４００００?ｖ—?????３??誦、?－５??３００００?＼?／，??ｗ?２５０００?＼」?２?Ｓ??老?２００００?１?５?啦??ｓ?ｍ??＾?１５０００?＾??１００００??５０００?．?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?１１?０?５??Ｑ?？?．?．?？???Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｑ??壯肚肿肿肚肚肚壯壯肚肿肚壯肚肚肚肿肚壯肚肚??０００（Ｎ?寸?＇〇００Ｏ＜Ｎ＇＾Ｖ０００Ｏ＜Ｎ＇ｒｆｖ０００〇ｒ？４?寸?ＳＯＯＯ??ｒ－＇０００００００００００＊＇０＇＇ＣＫ〇Ｎ〇＞ｖＯＯＯＯＯ——??〇＼〇Ｎ＾ｓ〇ｖ〇ｖ〇ｖ〇＞〇Ｎ〇＇〇Ｎ＾Ｏ〇〇〇０〇〇〇〇〇??＜Ｎ?＜ｎ?ｒＮ?ｒｓ?＜Ｎ?ｒｓ??城镇居民家庭人均可支配收入！；农村居民家庭人均纯收入?城乡居民人均收入比??图３．１?１９７８－２０丨８年我国城乡居民人均收入变化情况??数据来源：根据国家统计局网站数据整理＾??注：农村居民家庭人均纯收入口径于２０１３年调整为农村居民家庭人均可支配收入。??从城乡收入相对差值来看，改革开放以后我国城乡居民人均可支配收入的相??对差距随着政策调整的因素在波动中逐渐增大，在丨９７８－２００８年之间先后经历了??两个先减小后增大的变化阶段。第一个阶段发生在１９７８－１９９４年

??本文根据国家统计局网站公布的数据，分别测算了?２００８－２０１８年城镇居民和??农村居民人均收入的增长率，如图３．２所示。??２０．００％??１８．００％??１６．００％??；?／?、??，４００％?Ｖ?／?＾??１２．〇〇％?＼??１０．００％?＼??眶??６．００％??４．００％??２．００％??２００８年?２００９年?２０１０年?２０１１?年?２０１２年?２０１３年?２０１４年?２０１５年?２０１６年?２０１７年?２０１８年??城镇居民人均收入增长率?农村居民人均收入增长率??图３．２?２００８－２０１８年我国城乡居民人均收入增长率??数据来源：根据国家统计局网站数据计算并整理??可见，样本期内农村居民人均收入的增速均超过了城镇居民的人均收入增速，??其中在２０１０－２０１４年期间，两者的增速差距最为显著。２０１５年之后，两者的增速??２４??
【参考文献】

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本文编号：2842746