中国省域净碳转移测算研究

发布时间：2020-11-12 23:52

　　 科学的碳排放核算是分配地区碳减排责任的关键。在梳理碳转移核算思路和方法的基础上,采用MRIO模型和最新2012年中国多区域投入产出数据,测算了中国30省份生产侧和消费侧碳排放、进出口隐含碳及省域(区域)净碳转移量,揭示了国内省域(区域)间碳转移方向与根源。结果显示:第一,2012年中国各省份生产侧和消费侧碳排放等指标存在显著差异,中间产品和最终产品需求调出(调入)引致碳排放是省域碳转移的主要原因;第二,国外通过国际贸易对中国进行了净碳转移,东部省份通过国内贸易对中西部省份存在净碳转移,其中西北地区的国内净碳转入量最大,而东部沿海地区的净碳转出量最大;第三,省域净碳转移的原因主要与国家区域经济发展战略与区域分工差异、地区产业结构差异等相关。最后,提出地区应制定差异化的减排政策、省域净碳转移应由生产地和消费地共担等建议。
【部分图文】：

据，导致文中“双侧”碳排放结果轻微偏大。（2）采用的测算各省份各行业碳排放方法亦有差异。本文与Mi等同样采用Shan等的办法，借助各省能源平衡表及工业分行业能源消费数据，利用CEADs课题组开发的中国多尺度碳排放清单编纂模型，生成各省份碳排放清单数据。王安静等（2017）核算各省份各行业碳排放量时采用了刘宇等的做法，针对存在转化工序的行业，其能源燃烧量存在高估可能。在总消耗量一定情况下，其他没有转化工序的行业和最终使用中的能源燃烧量会被低估，导致最终使用碳排放量低估及中间使用碳排放量高估［19］。图12012年中国30个省份直接碳排放、生产侧和消费侧碳排放注：图中数据由笔者核算所得。宏观经济管理2020年4月-5-
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王文治;陆建明;;中国对外贸易隐含碳排放余额的测算与责任分担[J];统计研究;2016年08期

2 王文治;;中国省域间碳排放的转移测度与责任分担[J];环境经济研究;2018年01期

3 余丽丽;彭水军;;中国区域嵌入全球价值链的碳排放转移效应研究[J];统计研究;2018年04期

4 刘玉飞;石奇;刘聪;;区域间工业碳排放绩效差异的再检验——基于中国30个省市面板数据的研究[J];湖南商学院学报;2013年01期

5 李丹丹;刘锐;陈动;;基于空间聚类分析的中国省域能源消费碳排放分布特征研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2013年05期

6 邱凯;唐翀;;昆明城市交通碳排放达峰前瞻性思考[J];建筑与文化;2019年11期

7 ;欧盟欲推行航运业碳排放配额制度，引发业界强烈反对[J];中国船检;2020年02期

8 齐晔;刘天乐;宋祺佼;王宇飞;吕婧;;低碳城市试点“十四五”期间需助力碳排放达峰[J];环境保护;2020年05期

9 赵玉珍;乔亚杰;;基于关联视角的内蒙古产业部门碳排放责任研究[J];煤炭经济研究;2020年01期

10 韩梅;;碳排放权的法律属性分析[J];世界环境;2020年01期

相关博士学位论文 前10条

1 王雪成;生态网络视角下的中国隐含碳流动和碳减排目标分配研究[D];中国石油大学(北京);2018年

2 王月;中国膳食碳排放及其与国外的比较研究[D];中国医科大学;2019年

3 焦萍;中国交通碳减排压力与碳排放转移时空演进研究[D];长安大学;2018年

4 张晶;中国碳排放的区域差异与影响因素研究[D];西北工业大学;2017年

5 吴昊;城市道路交通碳排放测算及控制研究[D];南京航空航天大学;2017年

6 王星;城市化对碳排放影响的区域分异性研究[D];兰州大学;2018年

7 赵桂梅;中国碳排放强度的时空演进及其驱动机制研究[D];江苏大学;2017年

8 王劼;农业部门碳排放效率的国际比较及影响因素研究[D];福建农林大学;2018年

9 刘志红;中国区域能源消费碳排放测算、收敛及脱钩研究[D];江西财经大学;2018年

10 王晓路;区域经济状况、企业社会责任与碳排放[D];南京大学;2018年

相关硕士学位论文 前10条

1 蔡卓珉;完全碳排放视角下陕西省行业碳格局分析[D];西安建筑科技大学;2019年

2 陈小红;以质押为目的的企业碳排放权价值评估研究[D];西安建筑科技大学;2019年

3 孟娟;中国交通碳排放的影响因素研究[D];天津大学;2018年

4 丁冬;西安典型历史街区碳排放模拟与低碳转换策略研究[D];西安建筑科技大学;2017年

5 杨帆;基于IGWO-SVM模型的河北省碳排放情景预测研究[D];华北电力大学;2019年

6 郑凡;家庭人口对居民消费碳排放的影响研究[D];河南大学;2019年

7 李慧丽;典型绿色产业发展及其对碳排放的影响[D];合肥工业大学;2019年

8 张丹;基于B-S模型对碳排放权价值评估研究[D];云南大学;2018年

9 莫倩雯;云南省碳排放值预测及减排路径研究[D];昆明理工大学;2018年

10 袁欢;我国制造业贸易隐含碳测算及其影响因素分析[D];重庆工商大学;2019年

本文编号：2881413