粤港澳大湾区城市群经济联系及空间结构特征研究
【学位单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F127
【部分图文】:
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017州 14.35 15.37 16.04 16.42 16.68 16.85 17.06 17.20 17.41 15.92 17.33圳 15.49 15.99 16.37 16.71 17.18 17.70 17.97 18.42 18.76 17.57 18.83海 5.24 5.03 4.89 4.68 4.65 4.62 5.37 4.69 4.72 5.64 4.80山 8.55 8.86 9.13 9.38 9.42 9.22 9.65 9.10 9.16 9.25 9.35州 5.17 5.08 5.15 4.95 4.97 5.07 5.56 5.24 5.28 6.04 5.28莞 9.34 9.61 9.54 9.84 9.71 9.72 10.39 9.78 9.74 9.63 9.54山 5.67 5.53 5.52 5.43 5.46 5.38 6.03 5.17 5.20 6.03 5.19门 4.76 4.48 4.33 4.64 4.62 4.57 5.00 4.41 4.44 5.36 4.40庆 4.27 3.96 3.89 3.44 3.30 3.19 3.40 2.97 2.95 4.07 3.18港 28.92 27.88 27.19 26.73 26.18 25.75 25.37 24.99 24.60 22.37 24.67门 8.24 8.20 7.95 7.78 7.82 7.94 9.29 8.04 7.74 8.11 7.44
华南理工大学硕士学位论文1.4 凝聚子群凝聚子群是指各行动者之间有着稳定、直接、强烈、频繁以及正向联系的行动者子集,力图把网络内部相关性形式化地体现出来。在城市群中这些“子群”则是由部分城市主体组成的集合,可以认为在同一子集合内的城市群间的的经济联系更为紧密。这种经济联系主要体现在资源、要素等经济贸易往来以及产业的空间互补上。因此,城市子群间往往具备更强的区域经济合作基础,更有利于形成新的经济交互作用群体。2.指标测度及分析2.1 网络关联性分析根据粤港澳大湾区城市群经济引力测度表录入 2007 年、2012 年、2017 年的经济引力数据,输出引力值矩阵,利用 Ucinet 软件的可视化工具 Netdraw 绘制这三年的城市网络关联结构图,如下图(5-1)所示:
五、粤港澳大湾区城市群空间结构特征分析联系。同时也说明,目前粤港澳大湾区发展的极度不平衡,处于“化效应阶段,资源不断向增长极集中,核心城市的“虹吸效应”明群分析群分析可以将区域网中的节点按照不同的集合进行划分。不同集合外的节点具有更紧密的联系,且集合内部的结构稳定。同时不同的孤立的,而是共同组成了一个协调的空间结构区域。通过 Ucinet代相关收敛法,对粤港澳大湾区城市群进行分析,所得结果如下图(5-4)所示:
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