区域协同创新对创新绩效的影响机制研究

发布时间：2020-11-15 11:19

　　 区域协同创新有利于促进区域间创新要素流动,优化科技资源的合理配置,提升区域创新绩效。采用改进的DEA模型,在测度中国62个城市2003～2016年创新绩效的基础上,运用门槛回归模型分析在不同经济发展水平条件下区域协同创新对创新绩效的影响机制。结果表明:①研究期内62个城市的创新绩效整体上在波动中稳步提升,区域创新绩效存在较大的空间非均衡性。②区域协同创新对于区域创新绩效的提升具有促进作用,区域创新绩效与区域协同创新核心解释变量之间存在着非线性关系,专利合作数对区域创新绩效的影响呈现正向双门槛特征,科技论文合作数对区域创新绩效的影响呈现正向单门槛特征,两者对区域创新绩效的影响都随着经济发展水平的提升呈现出不同程度的下降趋势。③科技人员流动量在跨过经济发展水平第一门槛10.088而低于第二门槛10.255时,对创新绩效的促进作用最明显;科技资金流动量在经济发展水平第一门槛9.427以下时对创新绩效的影响最显著。
【部分图文】：

基于改进的DEA模型测算得到62个城市2003～2016年的平均创新绩效变动趋势（图1）。同时，为了进一步辨析研究期内全国城市创新绩效的变化趋势，本文将创新绩效的发展阶段从高到低依次划分为：创新绩效高级阶段、创新绩效中级阶段、创新绩效低级阶段与创新绩效初级阶段，各城市创新绩效发展阶段划分如表1所示。由表1、图1可知，研究期内62个城市的创新绩效在波动中稳步提升，平均创新绩效值由2003年的0.624上升到2016年的0.684，说明从全国城市的平均创新绩效增长来看，国家创新驱动战略初见成效，科技创新在提高区域经济发展潜力中的战略支撑作用进一步显现。东北地区的创新绩效增长最快，由研究基期的0.644上升到研究末期的0.881，同时东北地区也是四大板块中创新绩效最高的地区，这主要是东北地区仅有沈阳、大连、鞍山、长春、哈尔滨5个城市纳入研究范围，这些城市的创新绩效在研究期内相对表现较好，由研究基期的仅大连为创新绩效高级阶段发展到研究末期的哈尔滨、长春、鞍山和大连为创新绩效高级阶段，并形成哈（哈尔滨）-大（大连）创新绩效核心轴。东部地区的创新绩效由研究基期的0.587上升到研究末期的0.732，整体上升较快，且东部地区的创新绩效也高于全国平均水平。东部地区创新绩效处于高级阶段的城市由研究基期的12个上升到研究末期的19个，主要集中在京津冀、长三角和珠三角三大城市群。在研究末期，中部地区和西部地区的创新绩效分别为0.544和0.596，低于全国平均水平，仅有重庆、成都、西安、兰州等4个中西部地区城市的创新绩效处于高级阶段，说明从总体上看中西部地区的科技人才流失现象依然比较严重，“中部塌陷”现象同样存在于城市创新绩效方面，创新驱动经济高质量发展的能力有待于进一步加强。
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本文编号：2884700