县域发展均衡度的空间统计方法研究

发布时间：2021-04-21 08:30

　　区域发展是一个复杂的经济活动体系,涉及经济、社会、科学、环境等多领域,多学科交叉的特性致使不同研究角度评价方法不同。随着区域发展研究的不断深入,区域发展均衡性评价方法各式各异,主要概括为生态学方法、系统学方法、社会经济学方法和其他新兴方法。由于研究方法偏向以单个区域为研究对象存在以下两方面不足:第一,大多是区域发展状况的静态分析,没有对发展均衡性的动态演变过程做进一步的探讨,事实上区域发展的动态演变规律对区域发展规划及政策制定有极大的参考价值。第二,忽略了周围县域发展状况对研究区域发展水平的影响。然而与地理位置有关的数据之间往往存在关联性,关联性违背了古典统计方法的样本独立性假设,应用古典统计方法分析空间数据会导致结果偏差。为更完整的评价区域发展的均衡性,本文在现有研究方法的基础上引入空间统计方法,弥补区域发展在空间关联性研究方面的缺失。空间统计方法分为全局自相关统计分析和局部空间统计分析两个度量,前者概括了总空间内空间依赖的程度,可以用来判断县域发展均衡度是否存在阶层性分布特征,反映了县域发展均衡度的动态演变规律,但其不能确定演变过程中产生显著影响的集聚簇的位置。后者是前者的补充,局... 

【文章来源】：浙江师范大学浙江省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 实际意义
    1.3 研究思想与框架
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究框架
        1.3.3 本文创新点
2 文献综述
    2.1 县域发展均衡度的概念界定
    2.2 国内外区域发展均衡度研究现状
        2.2.1 生态学方法
        2.2.2 系统学方法
        2.2.3 社会经济学方法
        2.2.4 其他新兴方法
    2.3 国内外空间统计分析研究现状
3 县域发展均衡度的动态演变规律分析方法
    3.1 空间权重矩阵
    3.2 动态演变规律分析指标
    3.3 动态演变规律评估之Moran'sI系数
        3.3.1 Moran'sI系数基本理论
        3.3.2 Moran'sI检验
    3.4 动态演变规律评估之Geary'sC比率
        3.4.1 Geary'sC基本理论
        3.4.2 Geary'sc检验
    3.5 动态演变规律分析指标间关系
4 县域发展均衡度的空间差异性分析方法
    4.1 空间差异性分析指标
    4.2 县域发展均衡度的集聚模式判断方法
        4.2.1 局部Moran系数计算
        4.2.2 局部Moran检验
    4.3 空间集聚特征的确定方法
        4.3.1 Gi和Gi*的基本理论及计算方法
        4.3.2 Gi统计量检验
    4.4 强影响集聚地范围的确定方法
    4.5 空间差异性分析指标间关系
5 金华市各县发展均衡度的空间统计分析
    5.1 金华各县生态承载能力
        5.1.1 市公顷计算
        5.1.2 均衡因子计算
        5.1.3 生态承载能力计算
    5.2 金华各县生态足迹
        5.2.1 复种指数计算
        5.2.2 产量因子计算
        5.2.3 生态足迹计算
    5.3 金华各县发展均衡度指数测算
    5.4 金华市发展均衡性的动态演变规律分析
        5.4.1 Moran'sI评估动态规律
        5.4.2 Geary'sC评估动态规律
        5.4.3 金华市均衡度指数的动态演变规律总结
    5.5 金华市各县发展均衡性的空间差异性分析
        5.5.1 空间集聚模式判断及显著性评估
        5.5.2 空间集聚特征确定
        5.5.3 强影响集聚地范围的确定
        5.5.4 金华市各县均衡度指数的空间差异性总结
    5.6 金华市各县发展均衡度的空间关联性总结
6 总结与展望
    6.1 总结与政策启示
    6.2 不足与展望
参考文献
附录A
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
学位论文诚信承诺书


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国文化产业综合发展实力的空间统计分析[J]. 魏和清,李燕辉,肖惠妧.  统计与决策. 2017(15)
[2]中国省际全要素能源效率差异的空间统计分析[J]. 李恩平,郭晋宇.  统计与决策. 2017(06)
[3]免疫遗传算法对中国区域经济协调发展的聚类及预测分析[J]. 付传秀,周建新.  赤峰学院学报(自然科学版). 2017(03)
[4]《2016年中国城市可持续发展报告:衡量生态投入与人类发展》发布[J].   城市规划通讯. 2016(23)
[5]高精度地理数据空间统计分析模型与方法[J]. 董春,张继贤,刘纪平,燕琴,赵荣,张玉.  遥感信息. 2016(01)
[6]1999-2013年中国耕地复种指数的时空演变格局[J]. 丁明军,陈倩,辛良杰,李兰晖,李秀彬.  地理学报. 2015(07)
[7]可持续发展与环境影响评价[J]. 叶文虎,张辉.  环境保护. 2012(22)
[8]基于淡水资源账户和污染账户的生态足迹改进模型[J]. 段锦,康慕谊,江源.  自然资源学报. 2012(06)
[9]基于ARIMA模型的生态足迹动态模拟和预测——以甘肃省为例[J]. 张勃,刘秀丽.  生态学报. 2011(20)
[10]基于改进生态足迹模型的县域生态可持续评价[J]. 何锋,张青峰,王力,张宽平.  农业工程学报. 2011(05)

博士论文
[1]基于GIS的区域科技发展空间结构与合作网络分析[D]. 王贤文.大连理工大学 2009

硕士论文
[1]区域可持续发展系统的生态足迹评价[D]. 牛树海.河南大学 2002



本文编号：3151419