北京电力消费和经济增长的关联网络研究
发布时间：2021-09-19 21:19
分析电力消费和经济增长的关联关系可以为制定产业政策和节能减排政策提供依据和支持,对于解决能源,经济和环境的问题具有重要的意义。传统的能源经济分析主要侧重于总量分析,缺少行业层面的关联关系分析。如果利用行业数据来分析行业的电力消费和经济增长的关联关系,可以更为准确地分析行业经济增长和用电量相互影响,这对于制定节能减排政策尤为重要。利用网络分析方法来研究电力消费和经济增长的关联关系构建的关联网络可以更加深入地挖掘行业发展的内在关系,对于解决行业问题具有重要意义。本文选取北京市2005-2016年的分行业季度电力消费和经济增长数据进行研究分析。首先,利用X13季节调整方法对电力消费和经济增长的数据进行了季节调整,剔除数据的季节影响:然后,利用非线性的格兰杰因果关系检验方法构建了电力消费和经济增长的关联网络;最后,利用网络分析方法对电力消费和经济增长的关联网络进行了比较深入的研究。通过对电力消费关联网络和经济增长关联网络进行分析,可以从电力消费和经济增长的角度来研究行业的关联关系。研究结果表明,从电力消费和经济增长两个角度得到行业的重要性和行业的关联性差别较大,也就是说,不同的行业从不同的角度...
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１?２００５年－２０１５年北京市终端能源比例结构??
－＊—煤一》■－石油一天然气?电力??图３－１?２００５年－２０１５年北京市终端能源比例结构??从北京市电力生产和消费总量来分析北京市电力供￥平衡和电力供需矛盾。图３－２??所示为２００５年－２０１５年北京市电力生产和消费总景。从图屮以看出，从２００５年到２０１５??年，北京市电力生产和电力消费总量都处于上升趋势，但电力需求的上升趋势要高于电??力生产的上升趋势。因此，从２００５年到２０１５年北京市电力供需平衡问题越发严重，对??外依存度不断提高，电力供需矛盾也不断加大。??１０００??－＜〇??ｍ?纽??＾￣ｗｔ＾００＾０＾???＾???■??一?Ｕ?鲁??４一???０??２?０?０?５?Ｊ?０?０６?２?００?－?Ｊ?ＯＯＳ?１?０?０?９?Ｊ?０?１?？?Ｊ?＿?ｉ？?Ｊ?１?＿?０?１?Ｊ?Ｊ?０１?３?Ｉ?４?Ｊ?Ｖ？?１?＜??电力生产?一？■一电．：：肖费??图３－２?２００５年－２０１５年北京市电力生产和消费总量??从北京市三大产业结构的角度来分析北京｜｜丨产业结构变辻。如图３－３所示为２００５??年－２０１５年北京市产业结构比例。从图中可以看出，从２００５年到２０］５年，北京市第一??产业基本保持不变，但产业结构比例很小，基本在１％左右。从２００５年到２０１５年，北??京市第二产业一直是下降趋势，从２００５年的３０％々：右降低到２０１５年的２０％左右。从??２００５年到２０１５年
行业电力消费的格兰杰因果关系检验结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国省际碳排放的空间关联及其影响因素研究——基于社会网络分析方法[J]. 杨桂元,吴齐,涂洋. 商业经济与管理. 2016(04)
[2]京津冀区域经济增长的空间关联特征及其解释——基于空间自相关与网络分析法[J]. 吴瀚然,沈映春,胡庆江. 江西社会科学. 2016(03)
[3]中国电力消费与经济增长关系:基于生产函数和Logistic曲线[J]. 张龙,余敬,乌力雅苏. 数学的实践与认识. 2016(03)
[4]中国省际经济增长的空间关联网络结构——基于非线性Granger因果检验方法的再考察[J]. 刘华军,何礼伟. 财经研究. 2016(02)
[5]电力消费与经济增长:基于季度数据的因果分析[J]. 孙祥栋,张亮亮. 华北电力大学学报(社会科学版). 2015(05)
[6]中国能源消费的空间关联网络结构特征及其效应研究[J]. 刘华军,刘传明,孙亚男. 中国工业经济. 2015(05)
[7]中国-东盟自贸区城市群空间经济关联研究——基于社会网络分析法的视角[J]. 梁经伟,文淑惠,方俊智. 地理科学. 2015(05)
[8]中国区域经济增长的空间关联及其解释——基于网络分析方法[J]. 李敬,陈澍,万广华,付陈梅. 经济研究. 2014(11)
[9]基于社会网络分析的长三角地区人口迁移及演化[J]. 王珏,陈雯,袁丰. 地理研究. 2014(02)
[10]中国电力消费与经济增长——基于省际面板数据的因果分析[J]. 李强,王洪川,胡鞍钢. 中国工业经济. 2013 (09)
硕士论文
[1]世界能源贸易网络的结构特征及其影响因素分析[D]. 覃静.湖南大学 2014
[2]北京市电力消费与经济增长的动态关系研究[D]. 左金金.北京工业大学 2013
本文编号：3402354
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１?２００５年－２０１５年北京市终端能源比例结构??
－＊—煤一》■－石油一天然气?电力??图３－１?２００５年－２０１５年北京市终端能源比例结构??从北京市电力生产和消费总量来分析北京市电力供￥平衡和电力供需矛盾。图３－２??所示为２００５年－２０１５年北京市电力生产和消费总景。从图屮以看出，从２００５年到２０１５??年，北京市电力生产和电力消费总量都处于上升趋势，但电力需求的上升趋势要高于电??力生产的上升趋势。因此，从２００５年到２０１５年北京市电力供需平衡问题越发严重，对??外依存度不断提高，电力供需矛盾也不断加大。??１０００??－＜〇??ｍ?纽??＾￣ｗｔ＾００＾０＾???＾???■??一?Ｕ?鲁??４一???０??２?０?０?５?Ｊ?０?０６?２?００?－?Ｊ?ＯＯＳ?１?０?０?９?Ｊ?０?１?？?Ｊ?＿?ｉ？?Ｊ?１?＿?０?１?Ｊ?Ｊ?０１?３?Ｉ?４?Ｊ?Ｖ？?１?＜??电力生产?一？■一电．：：肖费??图３－２?２００５年－２０１５年北京市电力生产和消费总量??从北京市三大产业结构的角度来分析北京｜｜丨产业结构变辻。如图３－３所示为２００５??年－２０１５年北京市产业结构比例。从图中可以看出，从２００５年到２０］５年，北京市第一??产业基本保持不变，但产业结构比例很小，基本在１％左右。从２００５年到２０１５年，北??京市第二产业一直是下降趋势，从２００５年的３０％々：右降低到２０１５年的２０％左右。从??２００５年到２０１５年
行业电力消费的格兰杰因果关系检验结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国省际碳排放的空间关联及其影响因素研究——基于社会网络分析方法[J]. 杨桂元,吴齐,涂洋. 商业经济与管理. 2016(04)
[2]京津冀区域经济增长的空间关联特征及其解释——基于空间自相关与网络分析法[J]. 吴瀚然,沈映春,胡庆江. 江西社会科学. 2016(03)
[3]中国电力消费与经济增长关系:基于生产函数和Logistic曲线[J]. 张龙,余敬,乌力雅苏. 数学的实践与认识. 2016(03)
[4]中国省际经济增长的空间关联网络结构——基于非线性Granger因果检验方法的再考察[J]. 刘华军,何礼伟. 财经研究. 2016(02)
[5]电力消费与经济增长:基于季度数据的因果分析[J]. 孙祥栋,张亮亮. 华北电力大学学报(社会科学版). 2015(05)
[6]中国能源消费的空间关联网络结构特征及其效应研究[J]. 刘华军,刘传明,孙亚男. 中国工业经济. 2015(05)
[7]中国-东盟自贸区城市群空间经济关联研究——基于社会网络分析法的视角[J]. 梁经伟,文淑惠,方俊智. 地理科学. 2015(05)
[8]中国区域经济增长的空间关联及其解释——基于网络分析方法[J]. 李敬,陈澍,万广华,付陈梅. 经济研究. 2014(11)
[9]基于社会网络分析的长三角地区人口迁移及演化[J]. 王珏,陈雯,袁丰. 地理研究. 2014(02)
[10]中国电力消费与经济增长——基于省际面板数据的因果分析[J]. 李强,王洪川,胡鞍钢. 中国工业经济. 2013 (09)
硕士论文
[1]世界能源贸易网络的结构特征及其影响因素分析[D]. 覃静.湖南大学 2014
[2]北京市电力消费与经济增长的动态关系研究[D]. 左金金.北京工业大学 2013
本文编号：3402354
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