中国区域技术创新效率及其影响因素研究
发布时间:2021-12-21 22:07
创新是提高国家综合实力和国际竞争力的源泉。我国经济社会发展已进入新常态,经济增速放缓,我国政府不再一味追求经济的高速发展,而是更多地关注经济增长的质量,这要求我国转变经济发展方式,把创新摆在重要战略地位,加大对创新活动的投入。近年来,我国研发(R&D)经费支出连年增加,且持续保持高速增长态势,但是我国技术创新效率整体水平偏低,且存在明显的区域差异。鉴于此,本文首先构建了改进的SBM-DEA效率测度模型,测算了考虑“创新失败”以及“环境污染”因素下中国各省份的技术创新效率并分析区域差异。其次,采用分位数回归分析方法探讨在不同分位点处各影响因素对技术创新效率的影响方向、程度及其差异,进而揭示出中国技术创新效率条件分布的影响规律。再次,基于面板VAR模型,利用脉冲响应函数来分析各影响因素波动对区域技术创新效率的作用程度和冲击效应,进而研究各影响因素对中国区域技术创新效率的动态影响效应。最后在上述研究的基础上,结合中国“十三五”科技创新规划的目标和任务以及中国各区域技术创新发展的实际,进一步提出中国技术创新发展的区域差异化政策建议,主要得到以下结论:第一,研究期间,中国技术创新效率的均...
【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术创新效率对政府投入的脉冲响?
图5-5技术创新效率对国际知识技术转移度的脉冲响应图5-6技术创新效率对外商直接投资的脉冲响应??表5-2中国东、中、西部地区技术创新效率对各影响因素的脉冲响应结果??变量?区域?响应方向?响应强度?响应速度?累积效应??东部地区?正?4.75%?1?0.1055??gov-te?中部地区?负?-5.34%?6?-0.2847??西部地区?正?7.69%?2?0.2811??东部地区?正一负?2.57%?1?0.0444??fin—te?中部地区?负?-2.44%?1?-0.0364??西部地区?负一正?-1.48%?3?0.0445??32??
【参考文献】:
期刊论文
[1]技术异质性视角下的我国绿色创新效率及关键因素作用机制研究:基于Hybrid DEA和结构化方程模型[J]. 沈能,周晶晶. 管理工程学报. 2018(04)
[2]财政分权对区域技术创新效率的影响研究[J]. 刘丙泉,田晨,马占新. 软科学. 2018(07)
[3]中国科技创新发展格局与类型划分——基于投入规模和创新效率的分析[J]. 刘汉初,樊杰,周侃. 地理研究. 2018(05)
[4]中国省际绿色创新效率的空间溢出效应——同质性和异质性检验[J]. 肖黎明,高军峰,韩彬. 工业技术经济. 2018(04)
[5]城市绿色创新效率评价及其影响因素分析[J]. 李金滟,李超,李泽宇. 统计与决策. 2017(20)
[6]成果类型视角下高校创新效率及影响因素研究[J]. 于志军,杨昌辉,白羽,彭张林. 科研管理. 2017(05)
[7]城市化对中国创新效率的影响——创新二阶段视角下的SFA模型检验[J]. 刘俊,白永秀,韩先锋. 管理学报. 2017(05)
[8]FDI抑制还是提升了中国区域创新效率?——基于省际空间面板模型的分析[J]. 李政,杨思莹,何彬. 经济管理. 2017(04)
[9]中国区域创新效率的收敛性研究:基于空间经济学视角[J]. 马大来,陈仲常,王玲. 管理工程学报. 2017(01)
[10]基于三阶段DEA-Windows分析的中国省域创新效率评价[J]. 乔元波,王砚羽. 科学学与科学技术管理. 2017(01)
本文编号:3545262
【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术创新效率对政府投入的脉冲响?
图5-5技术创新效率对国际知识技术转移度的脉冲响应图5-6技术创新效率对外商直接投资的脉冲响应??表5-2中国东、中、西部地区技术创新效率对各影响因素的脉冲响应结果??变量?区域?响应方向?响应强度?响应速度?累积效应??东部地区?正?4.75%?1?0.1055??gov-te?中部地区?负?-5.34%?6?-0.2847??西部地区?正?7.69%?2?0.2811??东部地区?正一负?2.57%?1?0.0444??fin—te?中部地区?负?-2.44%?1?-0.0364??西部地区?负一正?-1.48%?3?0.0445??32??
【参考文献】:
期刊论文
[1]技术异质性视角下的我国绿色创新效率及关键因素作用机制研究:基于Hybrid DEA和结构化方程模型[J]. 沈能,周晶晶. 管理工程学报. 2018(04)
[2]财政分权对区域技术创新效率的影响研究[J]. 刘丙泉,田晨,马占新. 软科学. 2018(07)
[3]中国科技创新发展格局与类型划分——基于投入规模和创新效率的分析[J]. 刘汉初,樊杰,周侃. 地理研究. 2018(05)
[4]中国省际绿色创新效率的空间溢出效应——同质性和异质性检验[J]. 肖黎明,高军峰,韩彬. 工业技术经济. 2018(04)
[5]城市绿色创新效率评价及其影响因素分析[J]. 李金滟,李超,李泽宇. 统计与决策. 2017(20)
[6]成果类型视角下高校创新效率及影响因素研究[J]. 于志军,杨昌辉,白羽,彭张林. 科研管理. 2017(05)
[7]城市化对中国创新效率的影响——创新二阶段视角下的SFA模型检验[J]. 刘俊,白永秀,韩先锋. 管理学报. 2017(05)
[8]FDI抑制还是提升了中国区域创新效率?——基于省际空间面板模型的分析[J]. 李政,杨思莹,何彬. 经济管理. 2017(04)
[9]中国区域创新效率的收敛性研究:基于空间经济学视角[J]. 马大来,陈仲常,王玲. 管理工程学报. 2017(01)
[10]基于三阶段DEA-Windows分析的中国省域创新效率评价[J]. 乔元波,王砚羽. 科学学与科学技术管理. 2017(01)
本文编号:3545262
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