基于非期望产出和信息熵的国家审计对象遴选方法研究

发布时间：2017-11-26 17:33

  本文关键词：基于非期望产出和信息熵的国家审计对象遴选方法研究

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【摘要】：审计对象的遴选决定着如何合理分配审计资源,在审计对象遴选过程中综合考虑经济主体在经济活动中的负面效益以及经济主体面临的风险。为了解决有限的国家审计资源与日益扩大的审计业务之间的矛盾,提高国家审计资源的利用效率,本文整合SBM-Undesirable模型和信息熵的原理建立了国家审计对象遴选方法,该方法考虑了期望产出、非期望产出,同时通过经济系统结构的复杂性以及经济主体的规模反映经济主体的风险,不仅能更全面地度量经济主体,而且具有较强的可操作性。实证结果表明该方法有助于识别审计对象的效率和风险、增强审计对象遴选过程的科学性、提高遴选工作的效率,从而更好地发挥国家审计的监督作用。
【作者单位】： 南京审计学院信息科学学院;上海财经大学公共经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(70971068、70701018)联合资助
【分类号】：F239.44;F224
【正文快照】： 随着国家审计工作力度的加强,有限的审计资源与日益增长的审计业务之间的矛盾凸显。如何利用有限的资源最大化实现国家审计的目的,涉及到如何合理选择审计对象,单纯的抽样审计技术无法达到最大效率地利用国家审计资源的要求,因此需要更科学有效的方法来遴选审计对象。笔者提出

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本文编号：1230620