大数据环境下商业银行审计非结构化数据研究

发布时间：2018-01-29 01:42

  本文关键词： 大数据 审计 商业银行 非结构化数据　出处：《软科学》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在分析大数据环境下商业银行审计非结构化数据特点的基础上,结合当前大数据领域处理和分析非结构化数据的主流技术,提出商业银行审计云平台构建过程中在非结构化数据应用分类、采集存储、处理分析等方面的数据规划标准,为大数据环境下规范商业银行非结构化数据审计提供参考。
[Abstract]:Based on the analysis of the characteristics of commercial bank audit unstructured data under big data environment, this paper combines the current big data domain to deal with and analyze the mainstream technology of unstructured data. Put forward the commercial bank audit cloud platform construction process in the unstructured data application classification, collection and storage, processing analysis and other aspects of data planning standards. It provides reference for standardizing commercial bank's unstructured data audit under big data environment.
【作者单位】： 审计署驻重庆特派员办事处;审计署金融审计司;审计署京津冀特派员办事处;
【基金】：国家自然科学基金项目(71450006)
【分类号】：F239.4;F832.33
【正文快照】： c.京津冀特派员办事处,天津300010)当前商业银行审计中对数据的研究和分析仍以结构化数据为主,隋学深等构建了基于支持向量机的银行贷款风险等级分类模型来识别贷款风险等级分类的真实性[1],吕劲松等构建了商业银行信贷资产质量审计的数据挖掘算法体系[2],随着国家审计不断推

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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