公司治理对外部审计结果的预测能力研究

发布时间：2018-03-09 02:23

  本文选题：多层感知器方法　切入点：公司治理　出处：《北京理工大学学报》2010年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为检验公司治理对外部审计结果的预测能力,使用神经网络中的多层感知器方法,以2000~2007年所有A股上市公司为样本进行研究.结果发现,公司治理指标对外部审计结果有预测能力,而且在公司治理对外部审计的预测能力中,流通股比例和第一大股东持股比例较为重要,国有股比例比较不重要.其中,公司治理指标对审计意见类型和审计意见变更的预测能力较强,公司治理指标对审计进程预测能力较弱.
[Abstract]:In order to test the ability of corporate governance to predict the results of external audit, the multi-layer perceptron method in neural network is used to study all A-share listed companies from 2000 to 2007. The results show that, The corporate governance index has the ability to predict the results of external audit, and in the forecasting ability of corporate governance, the proportion of circulating shares and the proportion of the largest shareholders holding shares is more important, and the proportion of state-owned shares is less important. Corporate governance index has strong ability to predict audit opinion type and audit opinion change, and corporate governance index has weak ability to predict audit process.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学管理学院;
【分类号】：F276.6;F239.4

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