基于智能匹配的计算机审计数据采集技术研究
本文选题:计算机审计 切入点:数据采集 出处:《审计与经济研究》2010年05期
【摘要】:当前计算机审计数据采集中面临的主要问题是审计人员需要大量地手动匹配源表与目标表字段。基于字段的智能匹配技术同时利用了属性值和属性名的信息进行属性匹配,可以实现数据采集过程中源表与目标表字段的自动匹配,减少审计人员手动参与。实验表明,该技术适用于电子审计数据,具有较好的查准率。
[Abstract]:At present, the main problem in computer audit data collection is that auditors need a large number of manual matching fields between source table and target table.The intelligent matching technology based on the field makes use of the information of attribute value and attribute name to match the attribute at the same time, which can realize the automatic matching between the source table and the target table field in the process of data acquisition, and reduce the manual participation of auditors.Experiments show that this technique is suitable for electronic audit data and has good precision.
【作者单位】: 中南财经政法大学信息与安全工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(70972138)
【分类号】:F239.1
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1704306
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