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大数据背景下审计质量提升路径

发布时间:2018-05-13 09:05

  本文选题:大数据 + 审计转型 ; 参考:《企业经济》2017年12期


【摘要】:在大数据背景下,企业会计信息的生产和披露过程都发生了巨大改变,从而对审计人员的素质和审计方法的改进提出了新的要求。本文首先分析了大数据环境中,由于会计信息系统的合理性、数据的真实性、数据保护和分析难度给审计工作带来的挑战,认为大数据有助于获取审计证据,尤其是获取外部非财务证据,并且能够在更新数据分析、实现实时审计、提高审计结论的准确性、促进审计报告的应用等方面提高审计质量。基于此,提出了在大数据背景下,可以从制定审计发展战略、出台和完善相应审计准则、建立行业大数据审计分析平台等方面强化大数据在审计中的应用。
[Abstract]:Under the background of big data, the process of production and disclosure of accounting information has changed greatly, which puts forward new requirements for the quality of auditors and the improvement of auditing methods. This paper first analyzes the challenges brought by the rationality of accounting information system, the authenticity of data, the difficulty of data protection and analysis to the audit work in big data environment. It is considered that big data is helpful to obtain audit evidence. Especially, the external non-financial evidence can be obtained, and the audit quality can be improved in updating data analysis, realizing real-time audit, improving the accuracy of audit conclusion and promoting the application of audit report. Based on this, this paper puts forward that under the background of big data, we can strengthen the application of big data in auditing from the aspects of formulating audit development strategy, issuing and perfecting the corresponding audit standards, and establishing the big data audit analysis platform of the industry.
【作者单位】: 江西远洋运输公司;
【分类号】:F239.4

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