大数据时代数据式审计方法重构
本文选题:数据式审计 + 发展趋势 ; 参考:《财会通讯》2017年19期
【摘要】:近年来,随着大数据审计环境的不断更替,传统数据环境慢慢被人们摒弃,因为传统数据环境无法满足高数据量的要求以及很难在数据式审计环境中适用。此外,依据各项研究大数据审计的情况我们可以看出,大数据环境下如何推进数据式审计的路径和可行性的资料非常少,因此,本文针对目前数据式审计研究方面的困境,分析了大数据环境下开展数据式审计的可行性,并提出了有助于数据式审计在大数据环境下的重构方法,并对数据式审计在大数据环境背景下的发展提出了合理化的建议。
[Abstract]:In recent years, with the continuous change of big data audit environment, the traditional data environment is gradually abandoned, because the traditional data environment can not meet the requirements of high data volume and is difficult to be applied in the data audit environment. In addition, according to the research of big data audit, we can see that there is very little information on how to promote the path and feasibility of data audit under the big data environment. This paper analyzes the feasibility of carrying out data audit under big data environment, and puts forward a method to help the reconstruction of data audit under big data environment, and puts forward some reasonable suggestions for the development of data audit under the background of big data environment.
【作者单位】: 四川师范大学计财处;
【分类号】:F239.4
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,本文编号:1943605
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