基于过程挖掘的互联网金融信息安全审计研究

发布时间：2018-07-02 12:36

  本文选题：过程挖掘 + 互联网+　； 参考：《新疆大学学报(哲学·人文社会科学版)》2017年03期

【摘要】：互联网金融寓于大数据、互联网之中,在我国迅速兴起,但它具有风险"叠加"效应,其信息安全面临着巨大威胁。由此,加强互联网金融信息安全审计控制将变得无比重要。过程挖掘是从工作流日志数据汲取知识,监控业务进程的技术,将其引入互联网金融信息安全审计之中,实现了审计方法由经验分析向实证推理的转化。互联网金融信息安全审计是系统性工程,有必要借鉴过程挖掘理论,以审计管理、技术与方法、审计策略为维度,建立审计体系三维框架,开发过程挖掘平台,力求还原信息安全风险的本质,大幅提升互联网金融的审计水平。
[Abstract]:Internet finance, which is embedded in big data, is rising rapidly in our country, but it has the effect of "superposition" of risk, and its information security is facing a great threat. From this, strengthen Internet financial information security audit control will become extremely important. Process mining is the technology of learning knowledge from workflow log data, monitoring business process, introducing it into Internet financial information security audit, and realizing the transformation of audit method from empirical analysis to empirical reasoning. Internet financial information security audit is a systematic engineering, it is necessary to use the theory of process mining for reference, take audit management, technology and method, audit strategy as the dimension, establish the three-dimensional framework of audit system, and develop process mining platform. Strive to restore the nature of information security risks, significantly improve the audit level of Internet finance.
【作者单位】： 南京大学管理学院;南京审计大学会计学院;
【基金】：国家社会科学基金一般项目“基于大数据过程挖掘的‘互联网+’审计预警研究”(16BJY022)
【分类号】：F239.4;F724.6;F832

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本文编号：2090140