基于审计数据质量控制的数据挖掘应用

发布时间：2018-07-12 20:26

  本文选题：数据质量控制 + 数据挖掘　； 参考：《财会月刊》2009年08期

【摘要】：逻辑结构与信息本身相分离的特性,使得电子审计数据在真实性、完整性、一致性和有效性等方面难以满足审计工作对数据质量的要求。而利用分类、聚类、关联规则等数据挖掘技术可以控制和提升审计数据质量,提高电子审计效率。
[Abstract]:The separation of logical structure and information makes it difficult to meet the requirements of data quality in the aspects of authenticity, integrity, consistency and validity of electronic audit data. Using classification clustering association rules and other data mining techniques can control and improve the quality of audit data and improve the efficiency of electronic audit.
【作者单位】： 九江学院;
【分类号】：F239.1

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2118366