浅论大数据在审计中的应用

发布时间：2021-02-24 11:13

　　现代社会中,人们日常生活中的很多方面都和大数据技术有关。而在审计工作中,大数据技术同样也带来了很多的革新。如何在信息时代的背景下科学的实施大数据审计,成为了人们关注的热点。文章在概述大数据审计基本内涵的基础上,系统地论述了数据采集、数据标准化处理、数据平台构建、数据分析方法创新、组织管理模式、风险管理六个关键环节,为更好的推广应用大数据审计提供了依据。 

【文章来源】：中国集体经济. 2020,(14)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、大数据审计的基本内涵
二、大数据审计的应用的关键环节
    （一）数据采集
    （二）数据标准化处理
    （三）数据平台构建
    （四）数据分析方法创新
        1. 全覆盖分析
        2. 数据挖掘技术
    （五）组织管理模式
    （六）风险管理
        1. 数据采集风险
        2. 数据存储和使用风险
        3. 数据处理风险
        4. 数据分析风险
三、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法研究[J]. 陈伟,居江宁.  审计研究. 2018(01)
[2]大数据审计下统计分析方法研究[J]. 田程涛.  会计之友. 2018(01)
[3]大数据审计:现状与发展[J]. 陈伟,居江宁.  中国注册会计师. 2017(12)
[4]大数据审计平台构建研究[J]. 刘国城,王会金.  审计研究. 2017(06)
[5]大数据时代的审计证据与审计取证研究[J]. 阳杰,应里孟.  财会月刊. 2017(01)



本文编号：3049289